dgl-ke 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、易用、可伸缩。
High performance, easy-to-use, and scalable package for learning large-scale knowledge graph embeddings.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
dgl-ke 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、易用、可伸缩。
High performance, easy-to-use, and scalable package for learning large-scale knowledge graph embeddings.
从无到有构建一个电影知识图谱,并基于该KG,开发一个简易的KBQA程序。
从无到有构建一个电影知识图谱,并基于该KG,开发一个简易的KBQA程序。
repobrain 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🧠 RepoBrain (formerly Antigravity) — Give your repo a brain. ChatGPT for your codebase: works in Claude Code, Cursor, Codex, Windsurf & more.
ApeRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩、适合生产环境。
ApeRAG: Production-ready GraphRAG with multi-modal indexing, AI agents, MCP support, and scalable K8s deployment
codefuse-chatbot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An intelligent assistant serving the entire software development lifecycle, powered by a Multi-Agent Framework, working with DevOps Toolkits, Code&D…
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人,其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等,并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口
One Query. All Search Skill. 聚合 Gemini、Grok、豆包、元宝等平台原生 AI 搜索能力,免费获取科技趋势、行业舆情、热点追踪、旅行规划、日常问题统一接进自己的 Agent 与工作流,指定链接免费爬取
One Query. All Search Skill. 聚合 Gemini、Grok、豆包、元宝等平台原生 AI 搜索能力,免费获取科技趋势、行业舆情、热点追踪、旅行规划、日常问题统一接进自己的 Agent 与工作流,指定链接免费爬取
omnigraph 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Object-storage native graph database with branching and typed ontology
kg-gen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[NeurIPS '25] Knowledge Graph Generation from Any Text
graphvite 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
GraphVite: A General and High-performance Graph Embedding System
schema-dts 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
JSON-LD TypeScript types for Schema.org vocabulary
bangle-io 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
A web only WYSIWYG note taking app that saves notes locally in markdown format. v2: https://app.bangle.io/
GraphGen 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation
intelligent-audit-system 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
AuditPilot: auditable enterprise AI agents for evidence-grounded workflows, governed tools, evaluation harnesses, human review, and remediation deli…
knowledge_graph_attention_network 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
KGAT: Knowledge Graph Attention Network for Recommendation, KDD2019
contextualise 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Contextualise is an effective tool particularly suited for organising information-heavy projects and activities consisting of unstructured and widel…
Agent_Memory_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic memory, M…
Graphin 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🌌 A React toolkit for graph visualization based on G6.
reagraph 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🕸 WebGL Graph Visualizations for React. Maintained by @goodcodeus.
get-it 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Read it. See it. Get it. Built at GDG AI Hack Milan 2026 for "Learn Different" track.
Knowledge-Graph-Tutorials-and-Papers 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Insightful Tutorials and Papers about Knowledge Graphs
总结了前端面试过程中浏览器,计算机网络,数据结构与算法,HTML,CSS,JS,Vue,React已经实战经验等相关的面试知识。
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second-brain-os 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI second brain that maintains itself. Full guide, starter vault, agent skills and scripts for a self-organizing knowledge base in Claude Code an…
open-ontologies 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Plan, apply and roll back changes to a production ontology, with a blast radius report and a proof an auditor can re-check.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。