从 65,720 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

raptor 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

The official implementation of RAPTOR: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。

中文对话0.2B小模型（ChatLM-Chinese-0.2B），开源所有数据集来源、数据清洗、tokenizer训练、模型预训练、SFT指令微调、RLHF优化等流程的全部代码。支持下游任务sft微调，给出三元组信息抽取微调示例。

swark 是用 TypeScript 编写的编辑器工具，用于代码与文本编辑。

Create architecture diagrams from code automatically using large language models (LLMs).

MemoryOS 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

[EMNLP 2025 Oral] MemoryOS is designed to provide a memory operating system for personalized AI agents.

Macaw-LLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Macaw-LLM: Multi-Modal Language Modeling with Image, Video, Audio, and Text Integration

VibeThinker 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

Tiny Model, Big Logic: Diversity-Driven Optimization Elicits Large-Model Reasoning Ability in VibeThinker-1.5B

rwkv.cpp 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

INT4/INT5/INT8 and FP16 inference on CPU for RWKV language model

OpenSeq2Seq 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolkit for efficient experimentation with Speech Recognition, Text2Speech and NLP

pytorch-openai-transformer-lm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🐥A PyTorch implementation of OpenAI's finetuned transformer language model with a script to import the weights pre-trained by OpenAI

machine-learning-list 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curriculum for learning about foundation models, from scratch to the frontier

日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMs

日本語LLMまとめ - Overview of Japanese LLMs

Pre-trained Chinese ELECTRA（中文ELECTRA预训练模型）

Pre-trained Chinese ELECTRA（中文ELECTRA预训练模型）

KoBERT 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Korean BERT pre-trained cased (KoBERT)

spacy-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🛸 Use pretrained transformers like BERT, XLNet and GPT-2 in spaCy

中文版的ai地牢，直接使用的openai的ChatGPT api作为讲故事的模型。

中文版的ai地牢，直接使用的openai的ChatGPT api作为讲故事的模型。

gpu_poor 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Calculate token/s & GPU memory requirement for any LLM. Supports llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA quantization

KnowLM 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An Open-sourced Knowledgable Large Language Model Framework.

cramming 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Cramming the training of a (BERT-type) language model into limited compute.

prismer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The implementation of "Prismer: A Vision-Language Model with Multi-Task Experts".

Transformers4Rec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

Transformers4Rec is a flexible and efficient library for sequential and session-based recommendation and works with PyTorch.

basaran 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Basaran is an open-source alternative to the OpenAI text completion API. It provides a compatible streaming API for your Hugging Face Transformers-b…

awesome-language-agents 是用 TeX 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

List of language agents based on paper "Cognitive Architectures for Language Agents"

quillman 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A voice chat app

Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…