ai_all_resources 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of Best Artificial Intelligence Resources
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ai_all_resources 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of Best Artificial Intelligence Resources
AppleNeuralHash2ONNX 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Convert Apple NeuralHash model for CSAM Detection to ONNX.
😎 Everything about class-imbalanced/long-tail learning: papers, codes, frameworks, and libraries | 有关类别不平衡/长尾学习的一切:论文…
😎 Everything about class-imbalanced/long-tail learning: papers, codes, frameworks, and libraries | 有关类别不平衡/长尾学习的一切:论文、代码、框架与库
DiCE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Generate Diverse Counterfactual Explanations for any machine learning model.
geomstats 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Computations and statistics on manifolds with geometric structures.
elasticsearch-learning-to-rank 是用 Java 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Plugin to integrate Learning to Rank (aka machine learning for better relevance) with Elasticsearch
awesome-google-colab 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Google Colaboratory Notebooks and Repositories (by @firmai)
awesome-robotics 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robots.
LlamaChat 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Chat with your favourite LLaMA models in a native macOS app
mmengine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenMMLab Foundational Library for Training Deep Learning Models
pygod 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python Library for Graph Outlier Detection (Anomaly Detection)
h2o-tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials and training material for the H2O Machine Learning Platform
decisiontree 是用 Ruby 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
ID3-based implementation of the ML Decision Tree algorithm
nightingale 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning powered Karaoke app (with scores!)
Google Deep Learning Notes(TensorFlow教程)
Google Deep Learning Notes(TensorFlow教程)
adblockradio 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An adblocker for live radio streams and podcasts. Machine learning meets Shazam.
CADL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
ARCHIVED: Contains historical course materials/Homework materials for the FREE MOOC course on "Creative Applications of Deep Learning w/ Tensorflow"…
LightAutoML 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、可扩展。
Fast and customizable framework for automatic ML model creation (AutoML)
NumSharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
High Performance Computation for N-D Tensors in .NET, similar API to NumPy.
anago 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Bidirectional LSTM-CRF and ELMo for Named-Entity Recognition, Part-of-Speech Tagging and so on.
chatgpt-comparison-detection 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Human ChatGPT Comparison Corpus (HC3), Detectors, and more! 🔥
PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍
PyTorch tutorials, examples and some books I found 【不定期更新】整理的PyTorch 最新版教程、例子和书籍
seldon-server 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Machine Learning Platform and Recommendation Engine built on Kubernetes
jraph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Graph Neural Network Library in Jax
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。