ARTEX · AI autonomous penetration testing system (multi-agent LLM, Go + Next.js) · AI 自主渗透测试系统 · 百度 agent+ 攻防挑战赛冠军
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ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ARTEX · AI autonomous penetration testing system (multi-agent LLM, Go + Next.js) · AI 自主渗透测试系统 · 百度 agent+ 攻防挑战赛冠军
ARTEX · AI autonomous penetration testing system (multi-agent LLM, Go + Next.js) · AI 自主渗透测试系统 · 百度 agent+ 攻防挑战赛冠军
AI辅助长篇小说创作,卡片式创作,支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用,可扩展性强。
AI辅助长篇小说创作,卡片式创作,支持基于 JSON Schema的结构化 AI 生成与上下文引用,可扩展性强。
LongBench 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LongBench v2 and LongBench (ACL 25'&24')
该项目包括一个基于 GPT 等大语言模型的长篇小说生成器,同时还有各类小说生成 Prompt 以及教程。我们欢迎社区贡献,持续更新以提供最佳的小说创作体验。
该项目包括一个基于 GPT 等大语言模型的长篇小说生成器,同时还有各类小说生成 Prompt 以及教程。我们欢迎社区贡献,持续更新以提供最佳的小说创作体验。
thClaws 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source AI agent harness in native Rust — GUI, CLI, headless, and webapp from one binary. Multi-provider, MCP, skills, plugins, agent teams.
Gym 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Evaluate and improve models and agents using environments
GoModel 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实时、实现清晰。
AI gateway / AI control plane / AI proxy written in Go. Unified OpenAI-compatible and Anthropic-compatible API for OpenAI, Anthropic, Gemini, Groq, …
LightAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
LightAgent: Lightweight Python framework for OpenAI-compatible agents with tools, memory, guardrails, tracing, lifecycle hooks, multi-agent collabor…
langtrace 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、实时。
Langtrace 🔍 is an open-source, Open Telemetry based end-to-end observability tool for LLM applications, providing real-time tracing, evaluations a…
BricksLLM 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
🔒 Enterprise-grade API gateway that helps you monitor and impose cost or rate limits per API key. Get fine-grained access control and monitoring pe…
kvpress 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
LLM KV cache compression made easy
torch-rechub 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models, Easy-to-use and Easy-to-extend.
GraphGen 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
GraphGen: Enhancing Supervised Fine-Tuning for LLMs with Knowledge-Driven Synthetic Data Generation
chatgpt-scraper-api 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Collect structured responses from a ChatGPT scraper by sending a prompt with valid ChatGPT scraping API credentials. Enable live search, inject HTML…
cashclaw 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An autonomous agent that takes work, does work, gets paid, and gets better at it.
Chinese safety prompts for evaluating and improving the safety of LLMs. 中文安全prompts,用于评估和提升大模型的安全性。
Chinese safety prompts for evaluating and improving the safety of LLMs. 中文安全prompts,用于评估和提升大模型的安全性。
RAGxplorer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source tool to visualise your RAG 🔮
LLaVA-OneVision-2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fully Open Framework for Democratized Multimodal Training
SpecForge 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Train speculative decoding models effortlessly and port them smoothly to SGLang serving.
R-KV 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[Neurips 2025] R-KV: Redundancy-aware KV Cache Compression for Reasoning Models
Sage 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
An extensible framework for custom, self-evolving AI agents, with configurable agent packages, tools, skills, and multi-round recursive self-improve…
rp-engine 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打实现清晰。
YAML-native agent workflow execution engine, written in Rust
uqlm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[JMLR 2026] UQLM: A Python package for LLM hallucination detection using uncertainty quantification
crit 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Review AI coding agents' plans, diffs and running apps in the browser. Local-first, works with any agent.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。