从 65,746 个高星开源项目里，
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transparent-background 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

This is a background removing tool powered by InSPyReNet (ACCV 2022)

AI-basketball-analysis 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:basketball::robot::basketball: AI web app and API to analyze basketball shots and shooting pose.

TDC 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Therapeutics Commons (TDC): Multimodal Foundation for Therapeutic Science

MICCAI-OpenSourcePapers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

MICCAI 2019-2026 Open Source Papers

awesome-face 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An awesome face technology repository.

基于金融-司法领域(兼有闲聊性质)的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取、NLU、NLG、知识图谱等，并且利用Django整合了前端展示,目前已经封装了nlp和kg的restful接口

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基于Yolov5车牌检测,更快更准.

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powerful-gnns 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

How Powerful are Graph Neural Networks?

Faster-High-Res-Neural-Inpainting 是用 Lua 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

High-Resolution Image Inpainting using Multi-Scale Neural Patch Synthesis

deep-review 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collaboratively written review paper on deep learning, genomics, and precision medicine

stardist 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

StarDist - Object Detection with Star-convex Shapes

CapsGNN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch implementation of "Capsule Graph Neural Network" (ICLR 2019).

articulated-animation 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code for Motion Representations for Articulated Animation paper

Learning-Deep-Learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Paper reading notes on Deep Learning and Machine Learning

notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

code for deep learning courses

pyskl 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A toolbox for skeleton-based action recognition.

船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享

船长关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享

Deep-Learning-In-Production 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Build, train, deploy, scale and maintain deep learning models. Understand ML infrastructure and MLOps using hands-on examples.

flamingo-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of 🦩 Flamingo, state-of-the-art few-shot visual question answering attention net out of Deepmind, in Pytorch

ktrain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ktrain is a Python library that makes deep learning and AI more accessible and easier to apply

Forge 是用 Swift 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A neural network toolkit for Metal

gnes 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

GNES is Generic Neural Elastic Search, a cloud-native semantic search system based on deep neural network.

openpifpaf 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official implementation of "OpenPifPaf: Composite Fields for Semantic Keypoint Detection and Spatio-Temporal Association" in PyTorch.

Self-Correction-Human-Parsing 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An out-of-box human parsing representation extractor.