**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring
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ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,749 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,101 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring
**Official** 李宏毅 (Hung-yi Lee) 機器學習 Machine Learning 2021 Spring
learning-nlp 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
nlp in action
morph-net 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、易用。
Fast & Simple Resource-Constrained Learning of Deep Network Structure
CNNGestureRecognizer 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
Gesture recognition via CNN. Implemented in Keras + Tensorflow/Theano + OpenCV
efficient-dl-systems 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Efficient Deep Learning Systems course materials
nuplan-devkit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The devkit of the nuPlan dataset.
PiP-Tool 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
PiP tool is a software to use the Picture in Picture mode on Windows. This feature allows you to watch content (video for example) in thumbnail form…
Pix2Pix 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Real-time pix2pix implementation with Unity
HashNeRF-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pure PyTorch Implementation of NVIDIA paper on Instant Training of Neural Graphics primitives: https://nvlabs.github.io/instant-ngp/
tinyml-papers-and-projects 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This is a list of interesting papers and projects about TinyML.
Stats-Maths-with-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
General statistics, mathematical programming, and numerical/scientific computing scripts and notebooks in Python
aws-machine-learning-university-accelerated-tab 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning University: Accelerated Tabular Data Class
tf-explain 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Interpretability Methods for tf.keras models with Tensorflow 2.x
tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
AI-related tutorials. Access any of them for free → https://towardsai.net/editorial
antenna-forge 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
AI-driven inverse antenna design with real NEC2 + openEMS in the loop. Try the live in-browser playground.
data-science-career 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Career Resources for Data Science, Machine Learning, Big Data and Business Analytics Career Repository
awesome-ocr 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
ADBench 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official Implement of "ADBench: Anomaly Detection Benchmark", NeurIPS 2022.
MoniGoMani 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Isn't that what we all want? Our money to go many? Well that's what this framework/strategy hopes to do for you! By giving you & HyperOpt a lot of s…
ML-for-High-Schoolers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
This guide details a learning path for high school students looking to explore the field of Machine Learning & Artificial Intelligence.
Awesome-Deep-Graph-Clustering 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering is a collection of SOTA, novel deep graph clustering methods (papers, codes, and datasets).
this-word-does-not-exist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This Word Does Not Exist
[Deprecated] 🇨🇳中国二代身份证光学识别
[Deprecated] 🇨🇳中国二代身份证光学识别
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,101 个,本站已收录 65,749 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。