从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

MiniMax-M2 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

MiniMax-M2, a model built for Max coding & agentic workflows.

Cradle 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打轻量。

The Cradle framework is a first attempt at General Computer Control (GCC). Cradle supports agents to ace any computer task by enabling strong reason…

Awesome-LLM-Post-training 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Awesome Reasoning LLM Tutorial/Survey/Guide

EAGLE 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Official Implementation of EAGLE-1 (ICML'24), EAGLE-2 (EMNLP'24), and EAGLE-3 (NeurIPS'25).

动手学Ollama，CPU玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

动手学Ollama，CPU玩转大模型部署，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/

mPLUG-Owl 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打功能完整。

mPLUG-Owl: The Powerful Multi-modal Large Language Model Family

EasyLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Large language models (LLMs) made easy, EasyLM is a one stop solution for pre-training, finetuning, evaluating and serving LLMs in JAX/Flax.

elia 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A snappy, keyboard-centric terminal user interface for interacting with large language models. Chat with ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, G…

yek 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快。

A fast Rust based tool to serialize text-based files in a repository or directory for LLM consumption

使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具！Unlocking the power of LLMs.

使用 Prompts 和 Chains 让 ChatGPT 成为神奇的生产力工具！Unlocking the power of LLMs.

Awesome-Model-Quantization 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated collection of papers, benchmarks, surveys, and tools for model quantization, covering low-bit networks, LLMs, multimodal and generative mo…

maxtext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能、易用、可伸缩。

A simple, performant, and scalable Jax LLM!

alan-sdk-web 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Web

gptcommit 是用 Rust 编写的命令行工具，在终端中直接使用。

A git prepare-commit-msg hook for authoring commit messages with LLMs.

AI-Engineering.academy 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Mastering Applied AI, One Concept at a Time

ml-retreat 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Machine Learning Journal for Intermediate to Advanced Topics.

verl-agent 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

verl-agent is an extension of veRL, designed for training LLM/VLM agents via RL. verl-agent is also the official code for paper "Group-in-Group Poli…

LLM-Agents-Papers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

A repo lists papers related to LLM based agent

autolabel 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Label, clean and enrich text datasets with LLMs.

LLM4Rec-Awesome-Papers 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A list of awesome papers and resources of recommender system on large language model (LLM).

MeshAnything 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ICLR 2025] From anything to mesh like human artists. Official impl. of "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transforme…

KG-LLM-Papers 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

[Paper List] Papers integrating knowledge graphs (KGs) and large language models (LLMs)

vall-e 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of VALL-E(Zero-Shot Text-To-Speech), Reproduced Demo https://lifeiteng.github.io/valle/index.html

Awesome-LLM-Long-Context-Modeling 是一个 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

📰 Must-read papers and blogs on LLM based Long Context Modeling 🔥