motor 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打异步并发。
Motor - the async Python driver for MongoDB and Tornado or asyncio
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
motor 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打异步并发。
Motor - the async Python driver for MongoDB and Tornado or asyncio
rdflib 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打易用、功能完整。
RDFLib is a Python library for working with RDF, a simple yet powerful language for representing information.
hyperlearn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
Semantic-Segmentation-Suite 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Semantic Segmentation Suite in TensorFlow. Implement, train, and test new Semantic Segmentation models easily!
pdoc 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
API Documentation for Python Projects
FastAPI + Playwright + Camoufox 中间层代理服务器,兼容OpenAI API且支持参数转发。项目通过浏览器自动化将API请求转发到 Google AI Studio Chat,并同样按照OpenAI标准格式…
FastAPI + Playwright + Camoufox 中间层代理服务器,兼容OpenAI API且支持参数转发。项目通过浏览器自动化将API请求转发到 Google AI Studio Chat,并同样按照OpenAI标准格式返回的工具。内置调试WebUI面板。
psycopg 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
New generation PostgreSQL database adapter for the Python programming language
Python-project-Scripts 是用 Jupyter Notebook 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打开源免费。
This repositories contains a list of python scripts projects from beginner level advancing slowly. More code snippets to be added soon. feel free to…
cloudtunes 是用 CoffeeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Web-based music player for the cloud :cloud: :notes: Play music from YouTube, Dropbox, etc.
An-Introduction-to-Statistical-Learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository contains the exercises and its solution contained in the book "An Introduction to Statistical Learning" in python.
Klayers 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python Packages as AWS Lambda Layers
deeplearning4j-examples 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deeplearning4j Examples (DL4J, DL4J Spark, DataVec)
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
Python实用教程,包括:Python基础,Python高级特性,面向对象编程,多线程,数据库,数据科学,Flask,爬虫开发教程。
Bayesian-Modelling-in-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A python tutorial on bayesian modeling techniques (PyMC3)
byte-of-python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Beginners book on Python - start here if you don't know programming
VoiceMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Infrastructure for the next generation of voice agents, designed to provide universal memory. It is divided into a left brain and a right brain, sto…
pyshark 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python wrapper for tshark, allowing python packet parsing using wireshark dissectors
asyncer 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打异步并发。
Asyncer, async and await, focused on developer experience.
firefox_decrypt 是用 Python 编写的命令行工具,在终端中直接使用。
Firefox Decrypt is a tool to extract passwords from Mozilla (Firefox™, Waterfox™, Thunderbird®, SeaMonkey®) profiles
pyparsing 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
Python library for creating PEG parsers
graphtage 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A semantic diff utility and library for tree-like files such as JSON, JSON5, XML, HTML, YAML, and CSV.
pulp 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A python Linear Programming API
PyFunctional 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Python library for creating data pipelines with chain functional programming
python-gitlab 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A python wrapper for the GitLab API.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。