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Matplot++: A C++ Graphics Library for Data Visualization 📊🗾
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
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按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
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已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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statsforecast 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Lightning ⚡️ fast forecasting with statistical and econometric models.
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The 3rd edition of course.fast.ai
interviews.ai 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
It is my belief that you, the postgraduate students and job-seekers for whom the book is primarily meant will benefit from reading it; however, it i…
ML-foundations 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Foundations: Linear Algebra, Calculus, Statistics & Computer Science
edward 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A probabilistic programming language in TensorFlow. Deep generative models, variational inference.
cracking-the-data-science-interview 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Collection of Cheatsheets, Books, Questions, and Portfolio For DS/ML Interview Prep
数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路
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Flux.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Relax! Flux is the ML library that doesn't make you tensor
DeepAnalyze is the first agentic LLM for autonomous data science. 🎈你的AI数据分析师,自动分析大量数据,一键生成专业分析报告!
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datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Curated list of Python resources for data science.
awesome-jupyter 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome Jupyter projects, libraries and resources
nlpaug 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Data augmentation for NLP
serenata-de-amor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🕵 Artificial Intelligence for social control of public administration | **This repository does not receive frequent updates. Check out the README**
MachineLearningNotebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python notebooks with ML and deep learning examples with Azure Machine Learning Python SDK | Microsoft
probability 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow
python-mini-project 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费。
🙌 Welcome open-source Python mini-project contributions!
FLAML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
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Data-Science-Roadmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Data Science Roadmap from A to Z
d2l-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
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Finance 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python toolkit for quantitative finance: stock analysis, technical indicators, strategy backtesting, portfolio optimization, and financial modeling.
SwanLab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、支持自托管、开源免费。
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pipelines 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Pipelines for Kubeflow
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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