flair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
flair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)
nni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source AutoML toolkit for automate machine learning lifecycle, including feature engineering, neural architecture search, model compression …
Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, appl…
Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习
mit-deep-learning-book-pdf 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
MIT Deep Learning Book in PDF format (complete and parts) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
awesome-mlops 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of references for MLOps
Open3D 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化。
Open3D: A Modern Library for 3D Data Processing
stable-baselines3 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
PyTorch version of Stable Baselines, reliable implementations of reinforcement learning algorithms.
tvm 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Open Machine Learning Compiler Framework
nmap 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Nmap - the Network Mapper. Github mirror of official SVN repository.
speech-to-speech 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Build voice agents with open-source models
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learn…
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysi…
AI-Papers-of-the-Week 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥Highlighting the top ML papers every week.
✍🏻 Source Code Deep Dives, System Design & Engineering Blogs | Halfrost-Field 冰霜之地:源码解析、系统设计与工程实践笔记
✍🏻 Source Code Deep Dives, System Design & Engineering Blogs | Halfrost-Field 冰霜之地:源码解析、系统设计与工程实践笔记
pytorch-grad-cam 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Advanced AI Explainability for computer vision. Support for CNNs, Vision Transformers, Classification, Object detection, Segmentation, Image simila…
deep-learning-drizzle 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!
fashion-mnist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A MNIST-like fashion product database. Benchmark :point_down:
machine-learning-interview 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat, Coupang, Stitchfix etc. Blog: mlengineer.io.
python-machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource
nsfw_data_scraper 是用 Shell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of scripts to aggregate image data for the purposes of training an NSFW Image Classifier
GPU-Puzzles 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Solve puzzles. Learn CUDA.
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
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Awesome-Diffusion-Models 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of resources and papers on Diffusion Models
nerfstudio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collaboration friendly studio for NeRFs
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。