Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Hands-On-AI-Engineering 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A curated collection of practical AI projects implementing OCR systems, RAG, AI agents, and other AI use cases.
Continuous-Claude-v3 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Context management for Claude Code. Hooks maintain state via ledgers and handoffs. MCP execution without context pollution. Agent orchestration with…
notfair-plugin 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source SEO, GEO, and marketing skills for AI agents.
openai-agents-js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、功能完整。
A lightweight, powerful framework for multi-agent workflows and voice agents
LazyLLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Easiest and laziest way for building multi-agent LLMs applications.
hyperresearch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Convert Claude Code or Codex into the most intelligent Deep Research Agent. Collect, search, and synthesize web research into a persistent, searchab…
tracecat 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打注重安全、开源免费。
Open-source security automation platform for teams and AI agents
2026 年最新的免费编程资源大全,持续更新!🔥 覆盖各种语言和方向(Java / Python / C++ / JavaScript / TypeScript / Golang / 前端 / 后端 / AI大模型应用开发 / AI …
2026 年最新的免费编程资源大全,持续更新!🔥 覆盖各种语言和方向(Java / Python / C++ / JavaScript / TypeScript / Golang / 前端 / 后端 / AI大模型应用开发 / AI Agent开发等)的学习路线、零基础入门教程、项目实战教程、…
polyaxon 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI Infra / AI Orchestration / AI Control Plane
dbhub 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Token conscious database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite.
agent-academy 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Curated lessons on getting started building agents with Copilot Studio
chat-ollama 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
ChatOllama is an open source agentic app for running AI agents across local and hosted models.
mesh-llm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Distributed AI/LLM for the people. Share compute privately or publicly to power your agents and chat.
grok-cli 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source coding agent for the Grok API
agentfs 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
The filesystem for agents.
agentcore-samples 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
Amazon Bedrock Agentcore accelerates AI agents into production with the scale, reliability, and security, critical to real-world deployment.
beeai-framework 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Build production-ready AI agents in both Python and Typescript.
ai-engineering-interview-questions 是用 Markdown 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Your Cheat Sheet for AI Engineering Interview – Questions and Answers.
⭐⭐⭐⭐⭐ 面向 AI 编程的管理系统框架,兼容PC、移动端。AI-oriented management system framework, compatible with PC and mobile device.
⭐⭐⭐⭐⭐ 面向 AI 编程的管理系统框架,兼容PC、移动端。AI-oriented management system framework, compatible with PC and mobile device.
mnemosyne 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Zero-cloud AI memory that works everywhere. SQLite-backed. One pure-Python dependency.
lmnr 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Laminar - open-source observability platform purpose-built for AI agents. YC S24.
langgraphjs 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework to build resilient language agents as graphs.
agentheroes 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Generate, animate and schedule your AI characters 🤖
Sidekick 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A native macOS app that allows users to chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac without…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。