从 65,739 个高星开源项目里，
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tensorflow-1.4-billion-password-analysis 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning model to analyze a large corpus of clear text passwords.

sequence_tagging 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Named Entity Recognition (LSTM + CRF) - Tensorflow

uTensor 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TinyML AI inference library

GPflow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Gaussian processes in TensorFlow

tf_unet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Generic U-Net Tensorflow implementation for image segmentation

lip-reading-deeplearning 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:unlock: Lip Reading - Cross Audio-Visual Recognition using 3D Architectures

petastorm 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Petastorm library enables single machine or distributed training and evaluation of deep learning models from datasets in Apache Parquet format. It s…

tensorflow-build-archived 是用 Shell 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow binaries supporting AVX, FMA, SSE

tensorflow_template_application 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow template application for deep learning

automl-gs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Provide an input CSV and a target field to predict, generate a model + code to run it.

hiddenlayer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Neural network graphs and training metrics for PyTorch, Tensorflow, and Keras.

AI-Blocks 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

A powerful and intuitive WYSIWYG interface that allows anyone to create Machine Learning models!

kaggle-web-traffic 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

1st place solution

DeepLearning_tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The deeplearning algorithms implemented by tensorflow

machine-learning-experiments 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🤖 Interactive Machine Learning experiments: 🏋️models training + 🎨models demo

tacotron 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

A TensorFlow Implementation of Tacotron: A Fully End-to-End Text-To-Speech Synthesis Model

Awesome-Deep-Learning-Resources 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Rough list of my favorite deep learning resources, useful for revisiting topics or for reference. I have got through all of the content listed there…

deeptraffic 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

DeepTraffic is a deep reinforcement learning competition, part of the MIT Deep Learning series.

nsfw-filter 是用 TypeScript 编写的插件扩展，用于扩展宿主程序能力，主打开源免费。

A free, open source, and privacy-focused browser extension to block “not safe for work” content built using TensorFlow.js.

dl-colab-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Try out deep learning models online on Google Colab

alpr-unconstrained 是用 C 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios

fast-wavenet 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Speedy Wavenet generation using dynamic programming :zap:

hbox 是用 Java 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

AI on Hadoop

NeuroNER 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Named-entity recognition using neural networks. Easy-to-use and state-of-the-art results.