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RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
ray-project / llm-applications
llm-applications
A comprehensive guide to building RAG-based LLM applications for production.
llm-applications 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。
目前累计 1.9k star、258 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 CC-BY-4.0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。ray-project/llm-applications 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.9k star、258 fork，近半年有提交。主要方向：anyscale、fine-tuning、llama2、llms、machine-learning、openai。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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llama-cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
Welcome to the Llama Cookbook! This is your go to guide for Building with Llama: Getting started with Inference, Fine-Tuning, RAG. We also show you …
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✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
✅（已完结）超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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GenAI_Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
50+ tutorials and implementations for Generative AI Agent techniques, from basic conversational bots to complex multi-agent systems.
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industry-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
A curated list of applied machine learning and data science notebooks and libraries across different industries (by @firmai)
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lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models.