supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We write your reusable computer vision tools. 💜
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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laya 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Non-autoregressive System 1 decision engine. Typed choice, score and yes/no decisions over any text in a single forward pass, in 100+ languages, wit…
deep-learning-for-image-processing 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
deep learning for image processing including classification and object-detection etc.
labelme 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Image annotation with Python. Supports polygon, rectangle, circle, line, point, and AI-assisted annotation.
pycaret 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Open-source, low-code AutoML platform for Python. PyCaret 4.0: sklearn-native engine + React control plane.
awesome-project-ideas 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated list of Machine Learning, NLP, Vision, Recommender Systems Project Ideas
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
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text_classification 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
all kinds of text classification models and more with deep learning
postgresml 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Postgres with GPUs for ML/AI apps.
smile 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
PaddleX 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
All-in-One Development Tool based on PaddlePaddle
tensorflow_cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook
tsai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Time series Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-art Deep Learning library for Time Series and Sequences…
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
pointnet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
Pointnet_Pointnet2_pytorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
PointNet and PointNet++ implemented by pytorch (pure python) and on ModelNet, ShapeNet and S3DIS.
torch2trt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
An easy to use PyTorch to TensorRT converter
TensorFlow-Book 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Accompanying source code for Machine Learning with TensorFlow. Refer to the book for step-by-step explanations.
franc 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural language detection
FLAML 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
A fast library for AutoML and tuning. Join our Discord: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.
Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学
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CNN-RNN中文文本分类,基于TensorFlow
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pointnet2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。