ML-From-Scratch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cov…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ML-From-Scratch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning From Scratch. Bare bones NumPy implementations of machine learning models and algorithms with a focus on accessibility. Aims to cov…
awesome-datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
awesome-production-machine-learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
A curated list of awesome open source libraries to deploy, monitor, version and scale your machine learning
LightGBM 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, distributed, high performance gradient boosting (GBT, GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking…
gensim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Topic Modelling for Humans
RD-Agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Research and development (R&D) is crucial for the enhancement of industrial productivity, especially in the AI era, where the core aspects of R&D ar…
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learn…
人工智能学习路线图,整理近200个实战案例与项目,免费提供配套教材,零基础入门,就业实战!包括:Python,数学,机器学习,数据分析,深度学习,计算机视觉,自然语言处理,PyTorch tensorflow machine-learning,deep-learning data-analysi…
python-machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The "Python Machine Learning (1st edition)" book code repository and info resource
sktime 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A unified framework for machine learning with time series
pyod 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python library for anomaly detection across tabular, time series, graph, text, image, and audio data. 60+ detectors, benchmark-backed ADEngine orc…
awesome-ml-for-cybersecurity 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打注重安全。
:octocat: Machine Learning for Cyber Security
anomaly-detection-resources 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Anomaly detection related books, papers, videos, and toolboxes. Last update late 2025 for LLM and VLM works!
catboost 是用 C++ 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打高性能、速度快、可伸缩。
A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learn…
kaggle-solutions 是用 Astro 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🏅 Collection of Kaggle Solutions and Ideas 🏅
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
mlxtend 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library of extension and helper modules for Python's data analysis and machine learning libraries.
textract 是用 HTML 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
extract text from any document. no muss. no fuss.
datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Curated list of Python resources for data science.
Alink 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Alink is the Machine Learning algorithm platform based on Flink, developed by the PAI team of Alibaba computing platform.
graphic-walker 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费。
An open source alternative to Tableau. Embeddable visual analytic
WebPlotDigitizer 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images.
awesome-TS-anomaly-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of tools & datasets for anomaly detection on time-series data.
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。