pcl 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Point Cloud Library (PCL)
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pcl 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Point Cloud Library (PCL)
3D-Machine-Learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A resource repository for 3D machine learning
draco 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Draco is a library for compressing and decompressing 3D geometric meshes and point clouds. It is intended to improve the storage and transmission of…
mmdetection3d 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
OpenMMLab's next-generation platform for general 3D object detection.
ODM 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A command line toolkit to generate maps, point clouds, 3D models and DEMs from drone, balloon or kite images. 📷
meshlab 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
The open source mesh processing system
OpenPCDet 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
OpenPCDet Toolbox for LiDAR-based 3D Object Detection.
pointnet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Classification and Segmentation
Pointnet_Pointnet2_pytorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
PointNet and PointNet++ implemented by pytorch (pure python) and on ModelNet, ShapeNet and S3DIS.
CloudCompare 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
CloudCompare main repository
WebODM 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用、开源免费。
User-friendly, commercial-grade software for processing aerial imagery. ✈️ Download it for free!
openMVS 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
open Structure-fom-Motion and Multi-View Stereo reconstruction library
awesome-robotic-tooling 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Tooling for professional robotic development in C++ and Python with a touch of ROS, autonomous driving and aerospace.
pointnet2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
PointNet++: Deep Hierarchical Feature Learning on Point Sets in a Metric Space
three-mesh-bvh 是用 JavaScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
A BVH implementation to speed up raycasting and enable spatial queries against three.js meshes.
Pointcept 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Pointcept: Perceive the world with sparse points, a codebase for point cloud perception research. Latest works: Utonia (ICML'26), Concerto (NeurIPS'…
3D-PointCloud 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Papers and Datasets about Point Cloud.
torch-points3d 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pytorch framework for doing deep learning on point clouds.
3d-tiles 是用 Batchfile 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Specification for streaming massive heterogeneous 3D geospatial datasets :earth_americas:
awesome-visual-slam 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
:books: The list of vision-based SLAM / Visual Odometry open source, blogs, and papers
hdl_graph_slam 是用 C++ 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
3D LIDAR-based Graph SLAM
MeshAnything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR 2025] From anything to mesh like human artists. Official impl. of "MeshAnything: Artist-Created Mesh Generation with Autoregressive Transforme…
spconv 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Spatial Sparse Convolution Library
Pointnet2_PyTorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
PyTorch implementation of Pointnet2/Pointnet++
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。