budou 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打界面美观。
Budou is an automatic organizer tool for beautiful line breaking in CJK (Chinese, Japanese, and Korean).
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
budou 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题,主打界面美观。
Budou is an automatic organizer tool for beautiful line breaking in CJK (Chinese, Japanese, and Korean).
Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…
vlms-zero-to-hero 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This series will take you on a journey from the fundamentals of NLP and Computer Vision to the cutting edge of Vision-Language Models.
pythainlp 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Thai natural language processing in Python
Books 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Books / PDFS / EPUBS for different fields of programming . READ GROW AND ENJOY 😊😊😊😊
PPLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Plug and Play Language Model implementation. Allows to steer topic and attributes of GPT-2 models.
awesome-transformer-nlp 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
lingua-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The most accurate natural language detection library for Rust, suitable for short text and mixed-language text
question_generation 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Neural question generation using transformers
FreeML 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
A List of Data Science/Machine Learning Resources (Mostly Free)
awesome-grounding 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
awesome grounding: A curated list of research papers in visual grounding
DataDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DataDreamer: Prompt. Generate Synthetic Data. Train & Align Models. 🤖💤
conformal-prediction 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
Lightweight, useful implementation of conformal prediction on real data.
TencentPretrain 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Tencent Pre-training framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo
TextBox 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TextBox 2.0 is a text generation library with pre-trained language models
nlp-with-ruby 是用 Ruby 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated List: Practical Natural Language Processing done in Ruby
awesome-llm-role-playing-with-persona 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome-llm-role-playing-with-persona: a curated list of resources for large language models for role-playing with assigned personas
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
:helicopter: 保险行业语料库,聊天机器人
asreview 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Active learning for systematic reviews
clean-text 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
🧹 Python package for text cleaning
this-word-does-not-exist 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This Word Does Not Exist
awesome-japanese-nlp-resources 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of resources for Japanese natural language processing (NLP): Python libraries, LLMs, dictionaries, corpora, and datasets. Includes Cl…
ThoughtSource 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A central, open resource for data and tools related to chain-of-thought reasoning in large language models. Developed @ Samwald research group: http…
nlp-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of notebooks for Natural Language Processing from NLP Town
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。