open_flamingo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source framework for training large multimodal models.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
open_flamingo 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source framework for training large multimodal models.
pytorch-summary 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras
3D-ResNets-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
3D ResNets for Action Recognition (CVPR 2018)
simple-faster-rcnn-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance from origin paper
vector-quantize-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Vector (and Scalar) Quantization, in Pytorch
darts 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Differentiable architecture search for convolutional and recurrent networks
fast-reid 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SOTA Re-identification Methods and Toolbox
A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型
A LITE BERT FOR SELF-SUPERVISED LEARNING OF LANGUAGE REPRESENTATIONS, 海量中文预训练ALBERT模型
PyTorchZeroToAll 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Simple PyTorch Tutorials Zero to ALL!
huggingface_hub 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.
iree 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A retargetable MLIR-based machine learning compiler and runtime toolkit.
neuraloperator 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Learning in infinite dimension with neural operators.
gpytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A highly efficient implementation of Gaussian Processes in PyTorch
Image-Super-Resolution-via-Iterative-Refinement 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Unofficial implementation of Image Super-Resolution via Iterative Refinement by Pytorch
Deep_reinforcement_learning_Course 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Implementations from the free course Deep Reinforcement Learning with Tensorflow and PyTorch
DeepLearning-MuLi-Notes 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notes about courses Dive into Deep Learning by Mu Li
pytorch-fid 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Compute FID scores with PyTorch.
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
lorax 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs
Applio 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple, high-quality voice conversion tool focused on ease of use and performance.
PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
lightly 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A python library for self-supervised learning on images.
stylegan2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Simplest working implementation of Stylegan2, state of the art generative adversarial network, in Pytorch. Enabling everyone to experience disentang…
byteps 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、可伸缩。
A high performance and generic framework for distributed DNN training
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。