Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
A simplified implemention of Faster R-CNN that replicate performance from origin paper
simple-faster-rcnn-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
目前累计 4k star、1.1k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2017 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。chenyuntc/simple-faster-rcnn-pytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 4k star、1.1k fork,较长时间未更新。主要方向:cupy、faster-rcnn、object-detection、pythonic、pytorch、visdom。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of tutorials on state-of-the-art computer vision models and techniques. Explore everything from foundational architectures like ResNet …
TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
pyannote-audio 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Neural building blocks for speaker diarization: speech activity detection, speaker change detection, overlapped speech detection, speaker embedding
Transformers-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains demos I made with the Transformers library by HuggingFace.
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