dowhy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified langua…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
dowhy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
DoWhy is a Python library for causal inference that supports explicit modeling and testing of causal assumptions. DoWhy is based on a unified langua…
pysc2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
StarCraft II Learning Environment
boxmot 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
BoxMOT: Pluggable Python and C++ SOTA multi-object tracking modules with support for axis-aligned and oriented bounding boxes
umap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Uniform Manifold Approximation and Projection
bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
BertViz: Visualize Attention in Transformer Models
TabPFN 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
⚡ TabPFN: Foundation Model for Tabular Data ⚡
告别枯燥,致力于打造 Python 实用小例子,更多Python良心教程见 https://ai-jupyter.com
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librephotos 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打支持自托管、开源免费。
A self-hosted open source photo management service.
autoscraper 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集,主打速度快、轻量。
A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
cortex 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Production infrastructure for machine learning at scale
tensorboardX 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
tensorboard for pytorch (and chainer, mxnet, numpy, ...)
evidently 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Evidently is an open-source ML and LLM observability framework. Evaluate, test, and monitor any AI-powered system or data pipeline. From tabular d…
stanza 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages
machine-learning-roadmap 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A roadmap connecting many of the most important concepts in machine learning, how to learn them and what tools to use to perform them.
BERTopic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Leveraging BERT and c-TF-IDF to create easily interpretable topics.
Machine Learning Yearning 中文版 - 《机器学习训练秘籍》 - Andrew Ng 著
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Python for《Deep Learning》,该书为《深度学习》(花书) 数学推导、原理剖析与源码级别代码实现
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featuretools 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open source python library for automated feature engineering
From-0-to-Research-Scientist-resources-guide 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Detailed and tailored guide for undergraduate students or anybody want to dig deep into the field of AI with solid foundation.
Book_3_《数学要素》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架;欢迎继续纠错,纠错多的同学还会有赠书!
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maths-cs-ai-compendium 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Become a cracked AI/ML researcher/engineer with this unconventional textbook covering maths, computing, and ML with intuition.
autograd 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficiently computes derivatives of NumPy code.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。