FARM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FARM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.
自然语言处理实验(sougou数据集),TF-IDF,文本分类、聚类、词向量、情感识别、关系抽取等
自然语言处理实验(sougou数据集),TF-IDF,文本分类、聚类、词向量、情感识别、关系抽取等
NeuroNER 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Named-entity recognition using neural networks. Easy-to-use and state-of-the-art results.
scibert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A BERT model for scientific text.
TextBrewer 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
A PyTorch-based knowledge distillation toolkit for natural language processing
Jackrong-llm-finetuning-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
cakechat 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
CakeChat: Emotional Generative Dialog System
GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型
GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型
graph4nlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Graph4nlp is the library for the easy use of Graph Neural Networks for NLP. Welcome to visit our DLG4NLP website (https://dlg4nlp.github.io/index.ht…
sense2vec 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🦆 Contextually-keyed word vectors
jiant 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
jiant is an nlp toolkit
magnitude 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
A fast, efficient universal vector embedding utility package.
tika-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tika-Python is a Python binding to the Apache Tika™ REST services allowing Tika to be called natively in the Python community.
Transformers-Recipe 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧠 A study guide to learn about Transformers
eda_nlp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Data augmentation for NLP, presented at EMNLP 2019
Pre-Trained Chinese XLNet(中文XLNet预训练模型)
Pre-Trained Chinese XLNet(中文XLNet预训练模型)
usaddress 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:us: a python library for parsing unstructured United States address strings into address components
torchdistill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆26 knowledge distillation methods presented at…
webarena 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Code repo for "WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents"
pet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains the code for "Exploiting Cloze Questions for Few-Shot Text Classification and Natural Language Inference"
WikiChat 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
WikiChat is an improved RAG. It stops the hallucination of large language models by retrieving data from a corpus.
NL2SQL_Handbook 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
This is a continuously updated handbook for readers to easily track the latest Text-to-SQL techniques in the literature and provide practical guidan…
delta 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DELTA is a deep learning based natural language and speech processing platform. LF AI & DATA Projects: https://lfaidata.foundation/projects/delta/
opennlp 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Apache OpenNLP
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。