《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》(李博杰 著)开源书稿:从硬件约束和模型架构出发,量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
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yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》(李博杰 著)开源书稿:从硬件约束和模型架构出发,量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
《深入理解 AI Infra:量化分析与系统设计》(李博杰 著)开源书稿:从硬件约束和模型架构出发,量化推导 LLM 推理与训练系统设计。含全书正文、PDF、配套计算工具与实验
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Statistical Machine Intelligence & Learning Engine
FunClip 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
FunASR-powered video transcription, subtitle generation, and LLM-assisted clipping tool with a local Gradio UI.
LaVague 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Large Action Model framework to develop AI Web Agents
fragments 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source Next.js template for building apps that are fully generated by AI. By E2B.
Orpheus-TTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Towards Human-Sounding Speech
Kun 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Local-first AI agent workspace for coding, writing, design, research, and automation — one runtime for desktop GUI and TUI.
awesome-agent-skills 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Tutorials, Guides and Agent Skills Directories
helicone 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🧊 Open source LLM observability platform. One line of code to monitor, evaluate, and experiment. YC W23 🍓
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🤖📐专为数学建模设计的 Agent & skills ,自动完成数学建模,生成一份完整的可以直接提交的论文。 An Agent Designed for Mathematical Modeling ,Automatically complete mathmodel and generate …
marvin 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
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MaiBot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
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TaskWeaver 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The first "code-first" agent framework for seamlessly planning and executing data analytics tasks.
llm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[Unmaintained, see README] An ecosystem of Rust libraries for working with large language models
semantic-router 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An open, programmable decision layer for models and compute.
cactus 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
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abogen 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Generate audiobooks from EPUBs, PDFs and text with synchronized captions.
learn-ai-engineering 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Learn AI and LLMs from scratch using free resources
LobsterAI 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source, desktop-grade AI agent that gets real work done — data analysis, slides, docs, video & web research. Built on OpenClaw; runs tools on y…
chronos-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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tree-of-thought-llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[NeurIPS 2023] Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models
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项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。