nerf_pl 是用 Jupyter Notebook 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nerf_pl 是用 Jupyter Notebook 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
NeRF (Neural Radiance Fields) and NeRF in the Wild using pytorch-lightning
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (…
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together…
deep-learning-time-series 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
List of papers, code and experiments using deep learning for time series forecasting
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
pytorch-playground 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Base pretrained models and datasets in pytorch (MNIST, SVHN, CIFAR10, CIFAR100, STL10, AlexNet, VGG16, VGG19, ResNet, Inception, SqueezeNet)
ENAS-pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PyTorch implementation of "Efficient Neural Architecture Search via Parameters Sharing"
torch-points3d 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pytorch framework for doing deep learning on point clouds.
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
video-object-removal 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Just draw a bounding box and you can remove the object you want to remove.
DeepLabV3Plus-Pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Pretrained DeepLabv3 and DeepLabv3+ for Pascal VOC & Cityscapes
BigDL 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
BigDL: Distributed TensorFlow, Keras and PyTorch on Apache Spark/Flink & Ray
DDSP-SVC 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Real-time end-to-end singing voice conversion system based on DDSP (Differentiable Digital Signal Processing)
UNetPlusPlus 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[IEEE TMI Best Paper Award] Official Implementation for UNet++
pytorch-GAT 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
My implementation of the original GAT paper (Veličković et al.). I've additionally included the playground.py file for visualizing the Cora dataset,…
InfiniteYou 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
🔥 [ICCV 2025 Highlight] InfiniteYou: Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity
benchmarking-gnns 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository for benchmarking graph neural networks (JMLR 2023)
DeepMosaics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatically remove the mosaics in images and videos, or add mosaics to them.
Restormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR 2022--Oral] Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration. SOTA for motion deblurring, image deraining, denoising (G…
GeneFace 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
GeneFace: Generalized and High-Fidelity 3D Talking Face Synthesis; ICLR 2023; Official code
Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀�…
Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗
edge-connect 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
EdgeConnect: Structure Guided Image Inpainting using Edge Prediction, ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1901.00212
torchrec 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pytorch domain library for recommendation systems
conditional-flow-matching 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
TorchCFM: a Conditional Flow Matching library
asteroid 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The PyTorch-based audio source separation toolkit for researchers
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。