enchanted 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Enchanted is iOS and macOS app for chatting with private self hosted language models such as Llama2, Mistral or Vicuna using Ollama.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
enchanted 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管。
Enchanted is iOS and macOS app for chatting with private self hosted language models such as Llama2, Mistral or Vicuna using Ollama.
im-not-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI가 쓴 한글을 사람 글처럼 윤문하는 Claude 스킬 — Korean AI-text humanizer: detects and rewrites translationese, mechanical parallelism, and 71 other AI tells
agentscope-java 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Build distributed, production-grade, long-running agents.
agents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An Open-source Framework for Data-centric, Self-evolving Autonomous Language Agents
多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行
多模型协作工作流引擎 — /ccg:go 一个命令,AI 自动分析意图、选择策略、编排 Codex + Gemini + Claude 协作执行
LLocalSearch 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLocalSearch is a completely locally running search aggregator using LLM Agents. The user can ask a question and the system will use a chain of LLMs…
nexent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Nexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, …
QOwnNotes 是用 C++ 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
QOwnNotes is a plain-text file notepad and todo-list manager with Markdown support and Nextcloud / ownCloud integration.
giskard-oss 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🐢 Open-Source Evaluation & Testing library for LLM Agents
lemonade 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lemonade helps users discover and run local AI apps by serving optimized LLMs right from their own GPUs and NPUs. Join our discord: https://discord.…
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF…
MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO、GRPO。
TSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源
TSP自托管、零运维的 A 股「自建策略 + 监控 + 回测」量化工作台 | LLM能力驱使策略定制+个股分析+复盘 | 自由接入第三方数据源与个性化扩展数据 | 个人开源
AReaL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、可扩展。
The RL Bridge for LLM-based Agent Applications. Made Simple & Flexible.
gpustack 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
A GPU cluster manager for high-performance AI model serving (vLLM, SGLang) and on-demand SSH-accessible GPU instances.
klavis 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Klavis AI: MCP integration platforms that let AI agents use tools reliably at any scale
pgai 是用 PLpgSQL 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A suite of tools to develop RAG, semantic search, and other AI applications more easily with PostgreSQL
pyspur 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
A visual playground for agentic workflows: Iterate over your agents 10x faster
UltraRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Low-Code MCP Framework for Building Complex and Innovative RAG Pipelines
maka 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
Apache Maka (Incubating) is a high-performance agent workspace that keeps a complete record of everything it did.
alignment-handbook 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Robust recipes to align language models with human and AI preferences
openagent 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
⚡️next-generation personal AI assistant powered by LLM, RAG and agent loops, supporting computer-use, browser-use and coding agent, demo: https://de…
openmed 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Local-first healthcare AI: clinical NER and HIPAA PII de-identification on hardware you control. 2,200+ medical models, 35 model-backed PII language…
mlx-vlm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MLX-VLM is a package for inference and fine-tuning of Vision Language Models (VLMs) on your Mac using MLX.
zenml 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。