xai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
XAI - An eXplainability toolbox for machine learning
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
xai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
XAI - An eXplainability toolbox for machine learning
MemeMeow 是一个基于自然语言的表情包检索工具。基于agent自动标注表情包含义,只需描述想要的场景或心情,快速找到合适的表情包。
MemeMeow 是一个基于自然语言的表情包检索工具。基于agent自动标注表情包含义,只需描述想要的场景或心情,快速找到合适的表情包。
awesome-language-agents 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
List of language agents based on paper "Cognitive Architectures for Language Agents"
DragDiffusion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR2024, Highlight] Official code for DragDiffusion
Get-Things-Done-with-Prompt-Engineering-and-LangChain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LangChain & Prompt Engineering tutorials on Large Language Models (LLMs) such as ChatGPT with custom data. Jupyter notebooks on loading and indexing…
Data-Science-Machine-Learning-Project-with-Source-Code 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Data Science and Machine Learning projects with source code.
SincNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SincNet is a neural architecture for efficiently processing raw audio samples.
audio-webui 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A webui for different audio related Neural Networks
basic_reinforcement_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
An introductory series to Reinforcement Learning (RL) with comprehensive step-by-step tutorials.
BricksLLM 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费、适合生产环境。
🔒 Enterprise-grade API gateway that helps you monitor and impose cost or rate limits per API key. Get fine-grained access control and monitoring pe…
taranis-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Taranis AI is an advanced Open-Source Intelligence (OSINT) tool, leveraging Artificial Intelligence to revolutionize information gathering and situa…
kubetorch 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Distribute and run AI workloads on Kubernetes magically in Python, like PyTorch for ML infra.
nfstream 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
NFStream: a Flexible Network Data Analysis Framework.
perceiver-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of Perceiver, General Perception with Iterative Attention, in Pytorch
WifiForge 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
WifiForge is a tool developed by Black Hills InfoSec to help train Pentesters on different Wi-Fi attack vectors and Wireless capabilities.
truss 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The simplest way to serve AI/ML models in production
self-attention-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of various self-attention mechanisms focused on computer vision. Ongoing repository.
VoxFormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official PyTorch implementation of VoxFormer [CVPR 2023 Highlight]
Deep-Learning-Experiments 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Videos, notes and experiments to understand deep learning
CoCa-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of CoCa, Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models, in Pytorch
AutoDL 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automated Deep Learning without ANY human intervention. 1'st Solution for AutoDL challenge@NeurIPS.
Neural-Network-Architecture-Diagrams 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Diagrams for visualizing neural network architecture
LightMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
[ICLR 2026] LightMem: Lightweight and Efficient Memory-Augmented Generation
performer-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An implementation of Performer, a linear attention-based transformer, in Pytorch
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。