AutoRAG 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
AutoRAG 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AutoRAG: Now your agent can find anything in your computer. It gets smarter if you are using it frequently.
json_repair 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Repair malformed JSON from LLMs, APIs, logs, and user input in Python.
PPTAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An Agentic Framework for Reflective PowerPoint Generation
text-embeddings-inference 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、速度快。
A blazing fast inference solution for text embeddings models
ha-mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The Unofficial and Awesome Home Assistant MCP Server
magic 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
Magicrew. The first open-source all-in-one AI productivity platform (Generalist AI Agent + Workflow Engine + IM + Online collaborative office system)
avoid-ai-writing 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Skill that audits and rewrites content to remove AI writing patterns. Use it with your favorite agents including Claude Code, OpenClaw, Codex, and H…
Repo for BenCao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge.…
Repo for BenCao [original name: HuaTuo (华驼)], Instruction-tuning Large Language Models with Chinese Medical Knowledge. 本草(原名:华驼)模型仓库,基于中文医学知识的大语言模型指…
ag2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3x
mockserver-monorepo 是用 Java 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MockServer is an HTTP(S) mock server and proxy for testing that lets you mock APIs, inspect and modify live traffic, and inject failures. It support…
poml 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Prompt Orchestration Markup Language
Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agen…
Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。
zep 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Zep | Examples, Integrations, & More
byterover-cli 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ByteRover CLI (brv) - The portable memory layer for autonomous coding agents (formerly Cipher)
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
langwatch 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-Source Agent Observability & Evals for AI Platform teams. Trace, test, route and govern every agent & coding assistant in the company.
aci 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
ACI.dev is the open source tool-calling platform that hooks up 600+ tools into any agentic IDE or custom AI agent through direct function calling or…
awesome-opensource-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Curated list of the best truly open-source AI projects, models, tools, and infrastructure. Daily updated.
OpenAgents 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[COLM 2024] OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild
ai-agents-from-scratch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Demystify AI agents by building them yourself. Local LLMs, no black boxes, real understanding of function calling, memory, and ReAct patterns.
llm-d 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化。
Achieve state of the art inference performance with modern accelerators on Kubernetes
llm-datasets 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Curated list of datasets and tools for post-training.
lollms-webui 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Lord of Large Language and Multi modal Systems Web User Interface
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。