从 65,741 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

ecco 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Explain, analyze, and visualize NLP language models. Ecco creates interactive visualizations directly in Jupyter notebooks explaining the behavior o…

DeepStream-Yolo 是用 Python 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

NVIDIA DeepStream SDK 8.0 / 7.1 / 7.0 / 6.4 / 6.3 / 6.2 / 6.1.1 / 6.1 / 6.0.1 / 6.0 / 5.1 implementation for YOLO models

snntorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep and online learning with spiking neural networks in Python

Ultra-Fast-Lane-Detection 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能、速度快。

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection (ECCV 2020)

flowframes 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

Flowframes Windows GUI for video interpolation using DAIN (NCNN) or RIFE (CUDA/NCNN)

theseus 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A library for differentiable nonlinear optimization

PyTorchNLPBook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

pytorch-meta 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A collection of extensions and data-loaders for few-shot learning & meta-learning in PyTorch

simple-llm-finetuner 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Simple UI for LLM Model Finetuning

rainbow-is-all-you-need 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Rainbow is all you need! A step-by-step tutorial from DQN to Rainbow

talking-head-anime-demo 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Demo for the "Talking Head Anime from a Single Image."

ScaledYOLOv4 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network

pytorch-styleguide 是用 Python 编写的编码规范，约定代码风格与最佳实践。

An unofficial styleguide and best practices summary for PyTorch

intel-extension-for-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Python package for extending the official PyTorch that can easily obtain performance on Intel platform

mmgeneration 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

MMGeneration is a powerful toolkit for generative models, based on PyTorch and MMCV.

yolor 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

implementation of paper - You Only Learn One Representation: Unified Network for Multiple Tasks (https://arxiv.org/abs/2105.04206)

benchmark_VAE 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Unifying Variational Autoencoder (VAE) implementations in Pytorch (NeurIPS 2022)

knowledge-distillation-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch implementation for exploring deep and shallow knowledge distillation (KD) experiments with flexibility

ml-cvnets 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

CVNets: A library for training computer vision networks

XMem 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ECCV 2022] XMem: Long-Term Video Object Segmentation with an Atkinson-Shiffrin Memory Model

awd-lstm-lm 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

LSTM and QRNN Language Model Toolkit for PyTorch

GANimation 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

GANimation: Anatomically-aware Facial Animation from a Single Image (ECCV'18 Oral) [PyTorch]

sam 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

SAM: Sharpness-Aware Minimization (PyTorch)

deepvoice3_pytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of convolutional neural networks-based text-to-speech synthesis models