数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
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microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
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CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.
Open3D-ML 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
An extension of Open3D to address 3D Machine Learning tasks
LLM4Rec-Awesome-Papers 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A list of awesome papers and resources of recommender system on large language model (LLM).
coco-annotator 是用 Vue 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:pencil2: Web-based image segmentation tool for object detection, localization, and keypoints
OSINT-Cheat-sheet 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
OSINT cheat sheet, list OSINT tools, wiki, dataset, article, book , red team OSINT for hackers and OSINT tips and OSINT branch. This repository will…
voice_datasets 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整、开源免费。
🔊 A comprehensive list of open-source datasets for voice and sound computing (95+ datasets).
pytorch-cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
C++ Implementation of PyTorch Tutorials for Everyone
ogb 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Benchmark datasets, data loaders, and evaluators for graph machine learning
Awesome-Cybersecurity-Datasets 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of amazingly awesome Cybersecurity datasets
awesome-data-analysis 是一个可视化工具,用于图表与数据展示。
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. F…
DB-GPT-Hub 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
A repository that contains models, datasets, and fine-tuning techniques for DB-GPT, with the purpose of enhancing model performance in Text-to-SQL
diffgram 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The AI Datastore for Schemas, BLOBs, and Predictions. Use with your apps or integrate built-in Human Supervision, Data Workflow, and UI Catalog to g…
awesome-transit 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Community list of transit APIs, apps, datasets, research, and software :bus::star2::train::star2::steam_locomotive:
DataFrames.jl 是用 Julia 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
In-memory tabular data in Julia
awesome-yolo-object-detection 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🚀🚀🚀 A collection of some awesome public YOLO object detection series projects and the related object detection datasets.
ChineseGLUE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Language Understanding Evaluation benchmark for Chinese: datasets, baselines, pre-trained models,corpus and leaderboard
Minari 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A standard format for offline reinforcement learning datasets, with popular reference datasets and related utilities
safe-rlhf 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Safe RLHF: Constrained Value Alignment via Safe Reinforcement Learning from Human Feedback
entity-recognition-datasets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of corpora for named entity recognition (NER) and entity recognition tasks. These annotated datasets cover a variety of languages, doma…
awesome-robotics 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of awesome links and software libraries that are useful for robots.
projects 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🪐 End-to-end NLP workflows from prototype to production
kitops 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
An open source DevOps tool from the CNCF for packaging and versioning AI/ML models, datasets, code, and configuration into an OCI Artifact.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。