jeelizFaceFilter 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
🎭 Lightweight WebGL & JavaScript library for real-time multi-face detection, tracking and augmented-reality face filters. Supports rotation, mouth-…
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
jeelizFaceFilter 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
🎭 Lightweight WebGL & JavaScript library for real-time multi-face detection, tracking and augmented-reality face filters. Supports rotation, mouth-…
ownphotos 是用 Jupyter Notebook 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打支持自托管。
Self hosted alternative to Google Photos
Open-Source-Face-Recognition-SDK 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Face Recognition, Face Liveness Detection, Face Anti-Spoofing, Face Detection, Face Landmarks, Face Compare, Face Matching, Face Pose, Face Expressi…
Getting-Things-Done-with-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron…
gpupixel 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打实时。
Real-time image filter engine based on GPU
ailia-models 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The collection of pre-trained, state-of-the-art AI models for ailia SDK
TengineKit 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用、开源免费。
TengineKit - Free, Fast, Easy, Real-Time Face Detection & Face Landmarks & Face Attributes & Hand Detection & Hand Landmarks & Body Detection & Body…
HaramBlur 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A Browser extension that enables you to navigate the web with respect for your Islamic values, protect your privacy and reduce browsing distractions…
OpenSeeFace 是用 C# 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Robust realtime face and facial landmark tracking on CPU with Unity integration
uniface 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
UniFace: A Unified Face Analysis Library for Python | Detection, alignment, landmarks, face-mesh, recognition, parsing, gaze, attributes and anti-sp…
retinaface 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
RetinaFace: Deep Face Detection Library for Python
face-recognition.js 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打易用。
Simple Node.js package for robust face detection and face recognition. JavaScript and TypeScript API.
deepgaze 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Computer Vision library for human-computer interaction. It implements Head Pose and Gaze Direction Estimation Using Convolutional Neural Networks, S…
sod 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Embedded Computer Vision & Machine Learning Library (CPU Optimized & IoT Capable)
Damselfly 是用 C# 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打易用。
Damselfly is a server-based Photograph Management app. The goal of Damselfly is to index an extremely large collection of images, and allow easy sea…
MobileNet-Yolo 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
MobileNetV2-YoloV3-Nano: 0.5BFlops 3MB HUAWEI P40: 6ms/img, YoloFace-500k:0.1Bflops 420KB:fire::fire::fire:
awesome-tiny-object-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打轻量。
🕶 A curated list of Tiny Object Detection papers and related resources.
sphereface 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementation for <SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition> in CVPR'17.
deface 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Video anonymization by face detection
DeepFace 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Face analysis mainly based on Caffe. At this time, face analysis tasks like detection, alignment and recognition have been done.
opencv-course 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learn OpenCV in 4 Hours - Code used in my Python and OpenCV course on freeCodeCamp.
FaceRecognitionDotNet 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The world's simplest facial recognition api for .NET on Windows, MacOS and Linux
CenterFace 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
face detection
awesome-face 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An awesome face technology repository.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。