从 65,707 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

t81_558_deep_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis

pollinations 是用 TypeScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Your Friendly Open-Source Gen-AI Platform

SimSwap 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

An arbitrary face-swapping framework on images and videos with one single trained model!

animegan2-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

PyTorch implementation of AnimeGANv2

Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学

Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学

人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)

人像卡通化探索项目 (photo-to-cartoon translation project)

iGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Interactive Image Generation via Generative Adversarial Networks

tensorflow-generative-model-collections 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Collection of generative models in Tensorflow

pytorch-fid 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Compute FID scores with PyTorch.

machine-learning-articles 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🧠💬 Articles I wrote about machine learning, archived from MachineCurve.com.

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI

SDV 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Synthetic data generation for tabular data

zhihu 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Lang…

ALAE 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[CVPR2020] Adversarial Latent Autoencoders

SRGAN 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network

makegirlsmoe_web 是用 JavaScript 编写的前端库，用于构建 Web 页面与界面。

Create Anime Characters with MakeGirlsMoe

faceswap-GAN 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

A denoising autoencoder + adversarial losses and attention mechanisms for face swapping.

SinGAN 是用 Python 编写的前端库，用于构建 Web 页面与界面。

Official pytorch implementation of the paper: "SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image"

machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

GAN 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Resources and Implementations of Generative Adversarial Nets: GAN, DCGAN, WGAN, CGAN, InfoGAN

dalle-playground 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

A playground to generate images from any text prompt using Stable Diffusion (past: using DALL-E Mini)

MUNIT 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

DeblurGAN 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image Deblurring using Generative Adversarial Networks

pytorch-generative-model-collections 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Collection of generative models in Pytorch version.