csghub 是用 Vue 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
CSGHub is a brand-new open-source platform for managing LLMs, developed by the OpenCSG team. It offers both open-source and on-premise/SaaS solution…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
csghub 是用 Vue 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
CSGHub is a brand-new open-source platform for managing LLMs, developed by the OpenCSG team. It offers both open-source and on-premise/SaaS solution…
cascadeflow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Cascading runtime for AI agents. Optimize cost, latency, quality, and policy decisions inside the agent loop.
deep-chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
Fully customizable AI chatbot component for your website
Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调
Eagle 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Eagle: Frontier Vision-Language Models with Data-Centric Strategies
hands-on-llms 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费、实时。
🦖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 about 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, and 𝘃𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗗𝗕𝘀 for free by designing, training, and deploying a real-time financial advisor LLM…
distilabel 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、可伸缩。
Distilabel is a framework for synthetic data and AI feedback for engineers who need fast, reliable and scalable pipelines based on verified research…
LakeSoul 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快、异步并发。
LakeSoul is an end-to-end, realtime cloud-native Lakehouse framework for fast data ingestion, concurrent updates, incremental analytics, multimodal …
second-brain-ai-assistant-course 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Learn to build your Second Brain AI assistant with LLMs, agents, RAG, fine-tuning, LLMOps and AI systems techniques.
LLM-Finetuning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Finetuning with peft
Baichuan-13B 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A 13B large language model developed by Baichuan Intelligent Technology
🌩️ Serverless 自托管的文件管理与文本分享工具/网盘,支持多存储聚合管理和WebDAV 服务挂载。兼容 S3、WebDAV、OneDrive、Google Drive、Telegram、HF、GitHub 等。内置 Mar…
🌩️ Serverless 自托管的文件管理与文本分享工具/网盘,支持多存储聚合管理和WebDAV 服务挂载。兼容 S3、WebDAV、OneDrive、Google Drive、Telegram、HF、GitHub 等。内置 Markdown 编辑器、30+文件格式预览。支持 Cloud…
evadb 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Database system for AI-powered apps
griptape 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Modular Python framework for AI agents and workflows with chain-of-thought reasoning, tools, and memory.
lighteval 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Lighteval is your all-in-one toolkit for evaluating LLMs across multiple backends
huggingface.js 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Use Hugging Face with JavaScript
mPLUG-Owl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
mPLUG-Owl: The Powerful Multi-modal Large Language Model Family
shippie 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
extendable code review and QA agent 🚢
mflux 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Apple MLX native implementations of state-of-the-art generative image & video models
sagemaker-python-sdk 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker
trainer 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Distributed AI Model Training and LLM Fine-Tuning on Kubernetes
全语言制品仓库,涵盖npm、Maven、PyPi、Docker、Gradle、SBT、Cocoapods、Swift、RPM、Debian、PHP、Go、Pub、Ivy、NuGet、Conda、Cargo、Conan、Yarn、GitL…
全语言制品仓库,涵盖npm、Maven、PyPi、Docker、Gradle、SBT、Cocoapods、Swift、RPM、Debian、PHP、Go、Pub、Ivy、NuGet、Conda、Cargo、Conan、Yarn、GitLFS、Helm、OHPM等主流工具,涵盖Huggingfac…
langchain-kr 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.
simple-llm-finetuner 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Simple UI for LLM Model Finetuning
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。