GraphGPT 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Extrapolating knowledge graphs from unstructured text using GPT-3 🕵️♂️
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
GraphGPT 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Extrapolating knowledge graphs from unstructured text using GPT-3 🕵️♂️
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
农业知识图谱(AgriKG):农业领域的信息检索,命名实体识别,关系抽取,智能问答,辅助决策
GitJournal 是用 Dart 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Mobile first Note Taking integrated with Git
Hyper-Extract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions —…
pipeshub-ai 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打支持自托管、开源免费。
The open-source context layer for AI agents. PipesHub turns your company's knowledge (Slack, Drive, Jira, GitHub, Microsoft 365 and 40+ connectors) …
SimpleMem 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICML'26] SimpleMem: Efficient Lifelong Memory for LLM Agents — Text & Multimodal
llm-wiki-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains…
obsidian-wiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki | Memory System for Agents
neo 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Neo.mjs is a self-evolving software organism: a professional end-to-end AI engineering team whose cross-model swarm inhabits live apps via Neural Li…
:books: To Be Professional Developer From Zero To Mastery, Interactive MindMap, RoadMap(Learning Path/Interview Questi…
:books: To Be Professional Developer From Zero To Mastery, Interactive MindMap, RoadMap(Learning Path/Interview Questions), xCompass, Weekly for Dev…
pentestagent 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证,主打注重安全。
PentestAgent is an AI agent framework for black-box security testing, supporting bug bounty, red-team, and penetration testing workflows.
ai-knowledge-graph 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI Powered Knowledge Graph Generator
MemMachine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展、可伸缩。
Universal memory layer for AI Agents. It provides scalable, extensible, and interoperable memory storage and retrieval to streamline AI agent state …
autoflow 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
pingcap/autoflow is a Graph RAG based and conversational knowledge base tool built with TiDB Serverless Vector Storage. Demo: https://tidb.ai
Notes 是用 TypeScript 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
Build your personal knowledge base with TriliumNext Notes
trustgraph 是用 Python 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
The Semantic Intelligence Layer for Ontologies
Awesome-GraphRAG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome-GraphRAG: A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and opensource projects) on graph-based retrieval-augmented generation.
Memary 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The Open Source Memory Layer For Autonomous Agents
中文医学NLP公开资源整理:术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc
中文医学NLP公开资源整理:术语集/语料库/词向量/预训练模型/知识图谱/命名实体识别/QA/信息抽取/模型/论文/etc
awesome-network-embedding 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of network embedding techniques.
Awesome-LLM-KG 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome papers about unifying LLMs and KGs
SAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A new SOTA for RAG — an original retrieval architecture and an open-source knowledge base for humans and agents.
relation-graph 是用 JavaScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
relation-graph is an relationship graph component for React/Vue/Svelte relationship data visualization/edit. Through its slot-based customization m…
openspg 是用 Java 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构。
OpenSPG is a Knowledge Graph Engine developed by Ant Group in collaboration with OpenKG, based on the SPG (Semantic-enhanced Programmable Graph) fra…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。