Kimera-VIO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual Inertial Odometry with SLAM capabilities and 3D Mesh generation.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Kimera-VIO 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual Inertial Odometry with SLAM capabilities and 3D Mesh generation.
glim 是用 C++ 编写的开发框架,提供应用开发的基础结构,主打可扩展。
GLIM: versatile and extensible point cloud-based 3D localization and mapping framework
icu4x 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Solving i18n for client-side and resource-constrained environments.
fluent 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Fluent — planning, spec and documentation
pontoon 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Mozilla's Localization Platform
AutonomousVehicleControlBeginnersGuide 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python sample codes and documents about Autonomous vehicle control algorithm. This project can be used as a technical guide book to study the algori…
stable-diffusion-webui-localization-zh_CN 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Simplified Chinese translation extension for AUTOMATIC1111's stable diffusion webui
nice-slam 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
[CVPR'22] NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM
cv-arxiv-daily 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🎓Automatically Update CV Papers Daily using Github Actions
isaac_ros_visual_slam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Visual SLAM/odometry package based on NVIDIA-accelerated cuVSLAM
iOSLocalizationEditor 是用 Swift 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打易用。
Simple macOS editor app to help you manage iOS and macOS app localizations by allowing you to edit all the translations side by side
laravel-pt-BR-localization 是用 PHP 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Tradução do Laravel para português brasileiro (pt-BR locale). Quero café: https://www.buymeacoffee.com/lucasrocha
BartyCrouch 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Localization/I18n: Incrementally update/translate your Strings files from .swift, .h, .m(m), .storyboard or .xib files.
fluent-rs 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Rust implementation of Project Fluent
SmartFormat 是用 C# 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打轻量、实现清晰。
A lightweight text templating library written in C# which can be a drop-in replacement for string.Format
laravel-lang 是用 PHP 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
:earth_asia: 75 languages support for Laravel application.
cppreference2mshelp 是用 CSS 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理。
cppreference.com html archive converter to microsoft help (for Visual Studio 2012+) and chm help (for Windows)
LocalizationKit_iOS 是用 Swift 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Realtime Dynamic localization translation delivery system for iOS and Mac OSX in Swift. Create and update texts from localization.com without needin…
Minecraft-Mod-Language-Package 是用 C# 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A language package for Minecraft Mods.
swift-ios-skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化。
Agent Skills for iOS 26+, Swift 6.3, SwiftUI, and modern Apple frameworks
EU4dll 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Europa Universalis IV double byte language patch; master:1.34.2, dev:1.37.5.0
GVINS 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tightly coupled GNSS-Visual-Inertial system for locally smooth and globally consistent state estimation in complex environment.
floam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Fast LOAM: Fast and Optimized Lidar Odometry And Mapping for indoor/outdoor localization IROS 2021
mobility 是用 Ruby 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Pluggable Ruby translation framework
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。