从 65,720 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

flair 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A very simple framework for state-of-the-art Natural Language Processing (NLP)

MOSS 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

An open-source, tool-augmented conversational language model from Fudan University

LLMSurvey 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The official GitHub page for the survey paper "A Survey of Large Language Models".

sentencepiece 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Unsupervised text tokenizer for Neural Network-based text generation.

allennlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open-source NLP research library, built on PyTorch.

tokenizers 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

💥 Fast State-of-the-Art Tokenizers optimized for Research and Production

openvino 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

OpenVINO™ is an open source toolkit for optimizing and deploying AI inference

doccano 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open source annotation tool for machine learning practitioners.

autogluon 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Fast and Accurate ML in 3 Lines of Code

stanford-tensorflow-tutorials 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

This repository contains code examples for the Stanford's course: TensorFlow for Deep Learning Research.

LLMsPracticalGuide 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curated list of practical guide resources of LLMs (LLMs Tree, Examples, Papers)

CoreNLP 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

CoreNLP: A Java suite of core NLP tools for tokenization, sentence segmentation, NER, parsing, coreference, sentiment analysis, etc.

attention-is-all-you-need-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch implementation of the Transformer model in "Attention is All You Need".

TextBlob 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Simple, Pythonic, text processing--Sentiment analysis, part-of-speech tagging, noun phrase extraction, translation, and more.

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

machine_learning_examples 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A collection of machine learning examples and tutorials.

pattern 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Web mining module for Python, with tools for scraping, natural language processing, machine learning, network analysis and visualization.

bertviz 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

BertViz: Visualize Attention in Transformer Models

stanza 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Stanford NLP Python library for tokenization, sentence segmentation, NER, and parsing of many human languages

WantWords 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open-source online reverse dictionary.

awesome-multimodal-ml 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Reading list for research topics in multimodal machine learning

models 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Officially maintained, supported by PaddlePaddle, including CV, NLP, Speech, Rec, TS, big models and so on.

ML-Course-Notes 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🎓 Sharing machine learning course / lecture notes.

mycroft-core 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Mycroft Core, the Mycroft Artificial Intelligence platform.