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composer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Supercharge Your Model Training

machine-learning-book 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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gluonts 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Probabilistic time series modeling in Python

kaolin 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A PyTorch Library for Accelerating 3D Deep Learning Research

deep-reinforcement-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Repo for the Deep Reinforcement Learning Nanodegree program

datascience 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

This repository is a compilation of free resources for learning Data Science.

Augmentor 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Image augmentation library in Python for machine learning.

graph-based-deep-learning-literature 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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machine_learning_complete 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

A comprehensive machine learning repository containing 30+ notebooks on different concepts, algorithms and techniques.

pytorch-forecasting 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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keras-js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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edward 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A probabilistic programming language in TensorFlow. Deep generative models, variational inference.

DeepLearningProject 是用 HTML 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An in-depth machine learning tutorial introducing readers to a whole machine learning pipeline from scratch.

Flux.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Relax! Flux is the ML library that doesn't make you tensor

dm_control 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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llm-foundry 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

LLM training code for Databricks foundation models

probability 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Probabilistic reasoning and statistical analysis in TensorFlow

machine_learning_basics 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

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Lasagne 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

Lightweight library to build and train neural networks in Theano

cs229-2018-autumn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

All notes and materials for the CS229: Machine Learning course by Stanford University

GAT 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Graph Attention Networks (https://arxiv.org/abs/1710.10903)

hummingbird 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Hummingbird compiles trained ML models into tensor computation for faster inference.