glow 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
glow 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for reproducing results in "Glow: Generative Flow with Invertible 1x1 Convolutions"
best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
awesome-deeplearning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
best_AI_papers_2021 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2021) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
minecraft-optimization 是一个开发框架,用于搭建服务端与接口。
Minecraft server optimization guide
Automatic_Speech_Recognition 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
End-to-end Automatic Speech Recognition for Madarian and English in Tensorflow
multiagent-particle-envs 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for a multi-agent particle environment used in the paper "Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments"
DeblurGAN 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Image Deblurring using Generative Adversarial Networks
papers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Summaries of machine learning papers
Purpur 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Purpur is a drop-in replacement for Paper servers designed for configurability, and new fun and exciting gameplay features.
hugo-paper 是用 CSS 编写的建站内容平台,用于搭建网站与发布内容,主打易用、可扩展。
🪺 A simple, clean, customizable Hugo theme
Paper 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
Paper is a fast NoSQL-like storage for Java/Kotlin objects on Android with automatic schema migration support.
improved-gan 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for the paper "Improved Techniques for Training GANs"
Tacotron-2 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
DeepMind's Tacotron-2 Tensorflow implementation
finetune-transformer-lm 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code and model for the paper "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training"
Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code
:page_facing_up: :cn: :page_with_curl: 论文阅读笔记(分布式系统、虚拟化、机器学习)Papers Notebook (Distributed System, Virtualization, Mach…
:page_facing_up: :cn: :page_with_curl: 论文阅读笔记(分布式系统、虚拟化、机器学习)Papers Notebook (Distributed System, Virtualization, Machine Learning)
程序语言与编译技术相关资料(持续更新中)
程序语言与编译技术相关资料(持续更新中)
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
📚 数千篇 AI、LLM、NLP、CV 顶会论文解读,每篇 5 分钟读懂核心思想。
maddpg 是用 Python 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习。
Code for the MADDPG algorithm from the paper "Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments"
pixel-cnn 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for the paper "PixelCNN++: A PixelCNN Implementation with Discretized Logistic Mixture Likelihood and Other Modifications"
universal-resume 是用 JavaScript 编写的移动端方案,用于移动应用开发,主打轻量。
Minimal and formal résumé (CV) website template for print, mobile, and desktop.
knowledge-graphs 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of research on knowledge graphs
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。