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microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,712 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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ai-notes 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
notes for software engineers getting up to speed on new AI developments. Serves as datastore for https://latent.space writing, and product brainstor…
lora-scripts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SD-Trainer. LoRA & Dreambooth training scripts & GUI use kohya-ss's trainer, for diffusion model.
SUPIR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SUPIR aims at developing Practical Algorithms for Photo-Realistic Image Restoration In the Wild. Our new online demo is also released at suppixel.ai.
【🔞🔞🔞 内含不适合未成年人阅读的图片】基于我擅长的编程、绘画、写作展开的 AI 探索和总结:StableDiffusion 是一种强大的图像生成模型,能够通过对一张图片进行演化来生成新的图片。ChatGPT 是一个基于 Tran…
【🔞🔞🔞 内含不适合未成年人阅读的图片】基于我擅长的编程、绘画、写作展开的 AI 探索和总结:StableDiffusion 是一种强大的图像生成模型,能够通过对一张图片进行演化来生成新的图片。ChatGPT 是一个基于 Transformer 的语言生成模型,它能够自动为输入的主题生成合…
clarity-upscaler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Clarity AI | AI Image Upscaler & Enhancer - free and open-source Magnific Alternative
multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tiled Diffusion and VAE optimize, licensed under CC BY-NC-SA 4.0
StableSwarmUI 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、适合生产环境。
StableSwarmUI, A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high performance, and extensi…
AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画,Stable Diffusion AI 绘画,微博热搜等插…
AI 助手全套开源解决方案,自带运营管理后台,开箱即用。集成了 ChatGPT, Azure, ChatGLM,讯飞星火,文心一言等多个平台的大语言模型。支持 MJ AI 绘画,Stable Diffusion AI 绘画,微博热搜等插件工具。采用 Go + Vue3 + element-pl…
stable-diffusion-videos 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Create 🔥 videos with Stable Diffusion by exploring the latent space and morphing between text prompts
SwarmUI 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、适合生产环境。
SwarmUI (formerly StableSwarmUI), A Modular Stable Diffusion Web-User-Interface, with an emphasis on making powertools easily accessible, high perfo…
Awesome-AIGC-Tutorials 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Curated tutorials and resources for Large Language Models, AI Painting, and more.
lite.ai.toolkit 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A lite C++ AI toolkit: 100+ models with MNN, ORT and TRT, including Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.
riffusion-hobby 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时、适合生产环境。
Stable diffusion for real-time music generation
stablediffusion-infinity 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Outpainting with Stable Diffusion on an infinite canvas
photoshot 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open-source AI avatar generator web app - https://photoshot.app
web-stable-diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Bringing stable diffusion models to web browsers. Everything runs inside the browser with no server support.
local-dream 是用 Kotlin 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Run Stable Diffusion on Android Devices with Snapdragon NPU acceleration. Also supports CPU/GPU inference.
rgthree-comfy 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Making ComfyUI more comfortable!
roop 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
roop extension for StableDiffusion web-ui
sd-webui-segment-anything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Segment Anything for Stable Diffusion WebUI
Diffusion-Models-Papers-Survey-Taxonomy 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Diffusion model papers, survey, and taxonomy
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) by way of Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) for Stable Diffusion …
Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt
Prompt 编写模式:如何将思维框架赋予机器,以设计模式的形式来思考 prompt
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,712 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。