一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
dopamine 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
stanford-tensorflow-tutorials 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository contains code examples for the Stanford's course: TensorFlow for Deep Learning Research.
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT(中文BERT-wwm系列模型)
sonnet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow-based neural network library
eat_tensorflow2_in_30_days 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tensorflow2.0 🍎🍊 is delicious, just eat it! 😋😋
einops 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整、可扩展。
Flexible and powerful tensor operations for readable and reliable code (for pytorch, jax, TF and others)
tflearn 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow.
cog 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Containers for machine learning
autokeras 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
AutoML library for deep learning
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
EffectiveTensorflow 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow tutorials and best practices.
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统
examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow examples
告别枯燥,致力于打造 Python 实用小例子,更多Python良心教程见 https://ai-jupyter.com
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text_classification 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
all kinds of text classification models and more with deep learning
generative-models 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of generative models, e.g. GAN, VAE in Pytorch and Tensorflow.
推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
推荐系统入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/fun-rec/
alluxio 是用 Java 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
Alluxio, data orchestration for analytics and machine learning in the cloud
python-machine-learning-book-2nd-edition 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The "Python Machine Learning (2nd edition)" book code repository and info resource
DCGAN-tensorflow 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A tensorflow implementation of "Deep Convolutional Generative Adversarial Networks"
Stock AI Trader: 1-stop platform for learning, sim & live trading. Covers: stock basics, strategies, LLMs, factor mini…
Stock AI Trader: 1-stop platform for learning, sim & live trading. Covers: stock basics, strategies, LLMs, factor mining, ML/DL/RL, graph nets, HFT,…
Practical_RL 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A course in reinforcement learning in the wild
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。