QualityScaler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
QualityScaler - image/video AI upscaler app
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
QualityScaler 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
QualityScaler - image/video AI upscaler app
TSFpaper 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository contains a reading list of papers on Time Series Forecasting/Prediction (TSF) and Spatio-Temporal Forecasting/Prediction (STF). Thes…
uvadlc_notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository of Jupyter notebook tutorials for teaching the Deep Learning Course at the University of Amsterdam (MSc AI), Fall 2023
DAMO-YOLO 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
DAMO-YOLO: a fast and accurate object detection method with some new techs, including NAS backbones, efficient RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, and di…
DeepLearning 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning (Python, C, C++, Java, Scala, Go)
Deep-Learning-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:satellite: Organized Resources for Deep Learning Researchers and Developers
deep-learning-papers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers are labelled.
best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
alpa 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Training and serving large-scale neural networks with auto parallelization.
stemroller 是用 Svelte 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Isolate vocals, drums, bass, and other instrumental stems from any song
siamese-triplet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Siamese and triplet networks with online pair/triplet mining in PyTorch
nesa 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Run AI models end-to-end encrypted.
habitat-lab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular high-level library to train embodied AI agents across a variety of tasks and environments.
mmdeploy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenMMLab Model Deployment Framework
深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
fastNLP 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可扩展。
fastNLP: A Modularized and Extensible NLP Framework. Currently still in incubation.
handong1587.github.io 是用 CSS 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
mmskeleton 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A OpenMMLAB toolbox for human pose estimation, skeleton-based action recognition, and action synthesis.
ml-glossary 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning glossary
VLM_survey 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of AWESOME vision-language models for vision tasks
willow 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打支持自托管、开源免费。
Open source, local, and self-hosted Amazon Echo/Google Home competitive Voice Assistant alternative
docarray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Represent, send, store and search multimodal data
awesome-ml-courses 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Awesome free machine learning and AI courses with video lectures.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。