Aliens_eye 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hunt down 840+ social media accounts using AI
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Aliens_eye 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Hunt down 840+ social media accounts using AI
CodexMonitor 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An app to monitor the (Codex) situation
micro-agent 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
An AI agent that writes (actually useful) code for you
PromptPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.
preswald 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Preswald is a WASM packager for Python-based interactive data apps: bundle full complex data workflows, particularly visualizations, into single fil…
企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。
企业级 Agentic RAG 智能体 - 全链路覆盖文档解析、多路检索、意图识别、问题重写、会话记忆、MCP 工具调用与深度思考。面向真实业务场景,从 0 到 1 完整工程实现。
cheetah 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Mac app for crushing tech interviews with AI
BehaviorTree.CPP 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Behavior Trees Library in C++. Batteries included.
agent-sandbox 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
agent-sandbox enables easy management of isolated, stateful, singleton workloads, ideal for use cases like AI agent runtimes and reinforcement lear…
excel-mcp-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Excel MCP server: let AI (Claude, Cursor, Codex) create and edit Excel files with charts, PivotTables, slicers and formulas. No Excel required.
AI-ML-Roadmap-from-scratch 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Become skilled in Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI, Deep Learning, Data Science, Natural Language Processing, Reinforcement …
design-extract 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打跨平台。
Extract any website's complete design system with one command. DTCG tokens, semantic+primitive+composite, MCP server for Claude Code/Cursor/Windsurf…
kelivo 是用 Dart 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
A Flutter LLM Chat Client. Support Mobile & Desktop.
AdalFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.
openagents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenAgents - The collaboration OS for AI agents
metavoice-src 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundational model for human-like, expressive TTS
ai.robots.txt 是用 Python 编写的爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
A list of AI agents and robots to block.
bRAG-langchain 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Everything you need to know to build your own RAG application
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过精听、跟读、盲听、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
Echo Loop 是一款科学、高效的 AI 英语听说训练 App,通过精听、跟读、盲听、复述和间隔复习,自动驱动学习者把每一段音频真正练懂、练熟、练到会说。
zml 是用 Zig 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Any model. Any hardware. Zero compromise. Built with @ziglang / @openxla / MLIR / @bazelbuild
basic-memory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI conversations that actually remember. Never re-explain your project to your AI again. Join our Discord: https://discord.gg/tyvKNccgqN
Hyper-Extract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Hypergraph is more powerful. Transform unstructured text into structured knowledge with LLMs. Graphs, hypergraphs, and spatio-temporal extractions —…
browser-agent 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打开源免费。
Open-source, vision-first browser agent
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。