VideoPipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打跨平台。
A cross-platform video structuring (video analysis) framework based on CV models & mLLM.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
VideoPipe 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打跨平台。
A cross-platform video structuring (video analysis) framework based on CV models & mLLM.
comic-translate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI comic and manga translator app/browser extension for automatically translating comics, manga, manhwa, BDs, fumetti, and more in multiple language…
deep-learning-keras-tensorflow 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Introduction to Deep Neural Networks with Keras and Tensorflow
MinkowskiEngine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Minkowski Engine is an auto-diff neural network library for high-dimensional sparse tensors
Papers-Literature-ML-DL-RL-AI 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Highly cited and useful papers related to machine learning, deep learning, AI, game theory, reinforcement learning
🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU,…
🔥🔥🔥 专注于YOLO11,YOLOv8、TYOLOv12、YOLOv10、RT-DETR、YOLOv7、YOLOv5改进模型,Support to improve backbone, neck, head, loss, IoU, NMS and other modules🚀
jeelizFaceFilter 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
🎭 Lightweight WebGL & JavaScript library for real-time multi-face detection, tracking and augmented-reality face filters. Supports rotation, mouth-…
DeepNLP-models-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Pytorch implementations of various Deep NLP models in cs-224n(Stanford Univ)
nlp-architect 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A model library for exploring state-of-the-art deep learning topologies and techniques for optimizing Natural Language Processing neural networks
BigGAN-PyTorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The author's officially unofficial PyTorch BigGAN implementation.
keras-tuner 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Hyperparameter Tuning Library for Keras
self-driving-car 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree projects.
Awesome-Deblurring 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of resources for Image and Video Deblurring
awesome-anomaly-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome anomaly detection resources
PocketFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
An Automatic Model Compression (AutoMC) framework for developing smaller and faster AI applications.
UltraChat 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Large-scale, Informative, and Diverse Multi-round Chat Data (and Models)
DeepQA 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
My tensorflow implementation of "A neural conversational model", a Deep learning based chatbot
ml-surveys 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📋 Survey papers summarizing advances in deep learning, NLP, CV, graphs, reinforcement learning, recommendations, graphs, etc.
Papers-in-100-Lines-of-Code 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementation of papers in 100 lines of code.
euler 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
A distributed graph deep learning framework.
tensorRT_Pro 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
C++ library based on tensorrt integration
best_AI_papers_2021 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2021) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
deepjazz 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep learning driven jazz generation using Keras & Theano!
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。