ranking 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning to Rank in TensorFlow
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ranking 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning to Rank in TensorFlow
voxelmorph 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Unsupervised Learning for Image Registration
zi2zi 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning Chinese Character style with conditional GAN
mars 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mars is a tensor-based unified framework for large-scale data computation which scales numpy, pandas, scikit-learn and Python functions.
dalle-playground 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A playground to generate images from any text prompt using Stable Diffusion (past: using DALL-E Mini)
DMTK 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Microsoft Distributed Machine Learning Toolkit
CV-CUDA 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
CV-CUDA™ is an open-source, GPU accelerated library for cloud-scale image processing and computer vision.
kuberay 是用 Go 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A toolkit to run Ray applications on Kubernetes
aimet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AIMET is a library that provides advanced quantization and compression techniques for trained neural network models.
Open-Interface 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Control Any Computer Using LLMs.
ml 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning tools in JavaScript
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
MLNLP:本仓库整理人工智能会议(如 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、AAAI、IJCAI、ICLR、NeurIPS、ICML 等)中开源代码的论文。
secretflow 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A unified framework for privacy-preserving data analysis and machine learning
semantra-python 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multi-tool for semantic search
Time-LLM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models"
ml-pen-and-paper-exercises 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Pen and paper exercises in machine learning
cloud-annotations 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快、易用、开源免费。
🐝 A fast, easy and collaborative open source image annotation tool for teams and individuals.
hora 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
🚀 efficient approximate nearest neighbor search algorithm collections library written in Rust 🦀 .
computer vision projects | 计算机视觉相关好玩的AI项目(Python、C++、embedded system)
computer vision projects | 计算机视觉相关好玩的AI项目(Python、C++、embedded system)
alibi 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Algorithms for explaining machine learning models
plexe 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Build a machine learning model from a prompt
prml 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Repository of notes, code and notebooks in Python for the book Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher Bishop
Triton-Puzzles 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Puzzles for learning Triton
asl-ml-immersion 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Notebooks, code samples and reference for machine learning and generative ai on Google Cloud for the Advanced Solutions Lab (ASL) bootcamps.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。