CBoard 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打易用。
An easy to use, self-service open BI reporting and BI dashboard platform.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
CBoard 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打易用。
An easy to use, self-service open BI reporting and BI dashboard platform.
kafka-ui 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open-Source Web UI for managing Apache Kafka clusters
ArcticDB 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
featurebase 是用 Go 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打速度快。
A crazy fast analytical database, built on bitmaps. Perfect for ML applications. Learn more at: http://docs.featurebase.com/. Start a Docker instanc…
NakedTensor 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Bare bone examples of machine learning in TensorFlow
quary 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Open-source BI for engineers
ytsaurus 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩、开源免费。
YTsaurus is a scalable and fault-tolerant open-source big data platform.
ambari 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Apache Ambari simplifies provisioning, managing, and monitoring of Apache Hadoop clusters.
fluss 是用 Java 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
Apache Fluss is a streaming storage built for real-time analytics.
datafusion-ballista 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Apache DataFusion Ballista Distributed Query Engine
awesome-data-analysis 是一个可视化工具,用于图表与数据展示。
🚀 500+ curated resources for Data Analysis & Data Science: Python, SQL, Statistics, ML, AI, Visualization, Cheatsheets, Roadmaps, Interview Prep. F…
drill 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Apache Drill is a distributed MPP query layer for self describing data
bookkeeper 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Apache BookKeeper - a scalable, fault tolerant and low latency storage service optimized for append-only workloads
fluid 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Fluid, elastic data abstraction and acceleration for BigData/AI applications in cloud. (Project under CNCF)
poseidon 是用 Go 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A search engine which can hold 100 trillion lines of log data.
auron 是用 Rust 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Apache Auron is an accelerator for big data engines, leveraging native vectorized execution to accelerate query processing.
Gaffer 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
A large-scale entity and relation database supporting aggregation of properties
genie 是用 Java 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打可伸缩。
Distributed Big Data Orchestration Service
matano 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打注重安全、开源免费。
Open source security data lake for threat hunting, detection & response, and cybersecurity analytics at petabyte scale on AWS
bitsail 是用 Java 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打高性能、可伸缩。
BitSail is a distributed high-performance data integration engine which supports batch, streaming and incremental scenarios. BitSail is widely used …
spark-py-notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Apache Spark & Python (pySpark) tutorials for Big Data Analysis and Machine Learning as IPython / Jupyter notebooks
tonbo 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Tonbo is an embedded database for serverless and edge runtimes.
just-dashboard 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
:bar_chart: :clipboard: Dashboards using YAML or JSON files
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。