HaramBlur 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A Browser extension that enables you to navigate the web with respect for your Islamic values, protect your privacy and reduce browsing distractions…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
HaramBlur 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
A Browser extension that enables you to navigate the web with respect for your Islamic values, protect your privacy and reduce browsing distractions…
mimetype 是用 Go 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A Go package for media type and file extension detection, based on magic numbers
ml-cvnets 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
CVNets: A library for training computer vision networks
yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated BBox)基于yolov5的旋转目标检测
yolov5 + csl_label.(Oriented Object Detection)(Rotation Detection)(Rotated BBox)基于yolov5的旋转目标检测
awesome-lists 是用 YARA 编写的实用工具,用于提升日常效率,主打注重安全。
Awesome Security lists for SOC/CERT/CTI
PVT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Official implementation of PVT series
awesome-radar-perception 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of radar datasets, detection, tracking and fusion
浏览器检测 - Useragent分析/浏览器识别/浏览器判断/用户代理信息/浏览器指纹/Useragent analysis tool/Browser detection
浏览器检测 - Useragent分析/浏览器识别/浏览器判断/用户代理信息/浏览器指纹/Useragent analysis tool/Browser detection
YOLOv8-TensorRT 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
YOLOv8 using TensorRT accelerate !
netcap 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩、注重安全。
A framework for secure and scalable network traffic analysis - https://netcap.io
sod 是用 C 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
An Embedded Computer Vision & Machine Learning Library (CPU Optimized & IoT Capable)
faster_rcnn_pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Faster RCNN with PyTorch
python3写的综合扫描工具,主要用来存活验证,敏感文件探测(目录扫描/js泄露接口/html注释泄露),WAF/CDN识别,端口扫描,指纹/服务识别,操作系统识别,POC扫描,SQL注入,绕过CDN,查询旁站等功能,主要用来甲方自测…
python3写的综合扫描工具,主要用来存活验证,敏感文件探测(目录扫描/js泄露接口/html注释泄露),WAF/CDN识别,端口扫描,指纹/服务识别,操作系统识别,POC扫描,SQL注入,绕过CDN,查询旁站等功能,主要用来甲方自测或乙方授权测试,请勿用来搞破坏。
Safety-Helmet-Wearing-Dataset 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
Safety helmet wearing detect dataset, with pretrained model
Ladon for Kali 全平台开源内网渗透扫描器,Windows/Linux/Mac/路由器内网渗透,使用它可轻松一键批量探测C段、B段、A段存活主机、高危漏洞检测MS17010、SmbGhost,远程执行SSH/Winrm,密码…
Ladon for Kali 全平台开源内网渗透扫描器,Windows/Linux/Mac/路由器内网渗透,使用它可轻松一键批量探测C段、B段、A段存活主机、高危漏洞检测MS17010、SmbGhost,远程执行SSH/Winrm,密码爆破SMB/SSH/FTP/Mysql/Mssql/Orac…
security_content 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Splunk Security Content
mmrazor 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
OpenMMLab Model Compression Toolbox and Benchmark.
tika-python 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tika-Python is a Python binding to the Apache Tika™ REST services allowing Tika to be called natively in the Python community.
MobileNet 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
MobileNet build with Tensorflow
PaddleSlim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
PaddleSlim is an open-source library for deep model compression and architecture search.
🍅 Deploy ncnn on mobile phones. Support Android and iOS. 移动端ncnn部署,支持Android与iOS。
🍅 Deploy ncnn on mobile phones. Support Android and iOS. 移动端ncnn部署,支持Android与iOS。
yolo2-pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
YOLOv2 in PyTorch
Retinexformer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
"Retinexformer: One-stage Retinex-based Transformer for Low-light Image Enhancement" (ICCV 2023 Top-10 Cited 🏆) & (NTIRE 2024 Runner-Up 🏆) & (NTIR…
《深度学习与计算机视觉》配套代码
《深度学习与计算机视觉》配套代码
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。