DeepFaceLive 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
Real-time face swap for PC streaming or video calls
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
DeepFaceLive 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打实时。
Real-time face swap for PC streaming or video calls
applied-ml 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📚 Papers & tech blogs by companies sharing their work on data science & machine learning in production.
awesome-datascience 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
:memo: An awesome Data Science repository to learn and apply for real world problems.
EasyOCR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.
nautilus_trader 是用 Rust 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Production-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architecture
modular 是用 Mojo 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Modular Platform (includes MAX & Mojo)
RAG_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
This repository showcases various advanced techniques for Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems. Each technique has a detailed notebook tutor…
d2l-en 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions. Adopted at 500 universities from 70 countries including Stanford, M…
data-science-ipython-notebooks 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Data science Python notebooks: Deep learning (TensorFlow, Theano, Caffe, Keras), scikit-learn, Kaggle, big data (Spark, Hadoop MapReduce, HDFS), mat…
awesome-deep-learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of awesome Deep Learning tutorials, projects and communities.
cs249r_book 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
machine-learning-for-software-engineers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A complete daily plan for studying to become a machine learning engineer.
xgboost 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C and more. Runs on single machine, H…
Resume-Matcher 是用 Python 编写的工程工具,用于代码分析、构建与打包。
The #1 AI Harness for Building Resumes, PDFs, Cover Letters & more, locally with 100+ LLMs support.
mlflow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The open source AI engineering platform for agents, LLMs, and ML models. MLflow enables teams of all sizes to debug, evaluate, monitor, and optimize…
fastai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai deep learning library
DeepSpeech 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费、实时。
DeepSpeech is an open source embedded (offline, on-device) speech-to-text engine which can run in real time on devices ranging from a Raspberry Pi 4…
awesome-deep-learning-papers 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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南瓜书:《机器学习》(西瓜书)公式详解
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shap 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A game theoretic approach to explain the output of any machine learning model.
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
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Bitmap & tilemap generation from a single example with the help of ideas from quantum mechanics
fastbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The fastai book, published as Jupyter Notebooks
homemade-machine-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🤖 Python examples of popular machine learning algorithms with interactive Jupyter demos and math being explained
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。