awesome-lidar 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
😎 Awesome LIDAR list. The list includes LIDAR manufacturers, datasets, point cloud-processing algorithms, point cloud frameworks and simulators.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
awesome-lidar 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
😎 Awesome LIDAR list. The list includes LIDAR manufacturers, datasets, point cloud-processing algorithms, point cloud frameworks and simulators.
NeRF-SLAM 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
NeRF-SLAM: Real-Time Dense Monocular SLAM with Neural Radiance Fields. https://arxiv.org/abs/2210.13641 + Sigma-Fusion: Probabilistic Volumetric…
zed-sdk 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⚡️The spatial perception framework for rapidly building smart robots and spaces
SLAM-application 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
LeGO-LOAM, LIO-SAM, LVI-SAM, FAST-LIO2, Faster-LIO, VoxelMap, R3LIVE, Point-LIO, KISS-ICP, DLO, DLIO, Ada-LIO, PV-LIO, SLAMesh, ImMesh, FAST-LIO-MUL…
M2DGR 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
M2DGR: a Multi-modal and Multi-scenario Dataset for Ground Robots(RA-L2021 & ICRA2022)
AirSLAM 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[TRO 2025] AirVO upgrades to AirSLAM
Gaussian-SLAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gaussian-SLAM: Photo-realistic Dense SLAM with Gaussian Splatting
GVINS 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tightly coupled GNSS-Visual-Inertial system for locally smooth and globally consistent state estimation in complex environment.
VGGT-SLAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
VGGT-SLAM: Dense RGB SLAM Optimized on the SL(4) Manifold
floam 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Fast LOAM: Fast and Optimized Lidar Odometry And Mapping for indoor/outdoor localization IROS 2021
imu_x_fusion 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
IMU + X(GNSS, 6DoF Odom) Loosely-Coupled Fusion Localization based on ESKF, IEKF, UKF(UKF/SPKF, JUKF, SVD-UKF) and MAP
Awesome-SLAM 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of SLAM resources
GMS-Feature-Matcher 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence (CVPR 17 & IJCV 20)
这是一本关于SLAM的书稿,希望能清楚的介绍SLAM系统中的使用的几何方法和深度学习方法。书稿最后应该会达到200页左右,书稿每章对应的代码也会被整理出来。
这是一本关于SLAM的书稿,希望能清楚的介绍SLAM系统中的使用的几何方法和深度学习方法。书稿最后应该会达到200页左右,书稿每章对应的代码也会被整理出来。
loam code noted in Chinese(loam中文注解版)
loam code noted in Chinese(loam中文注解版)
direct_lidar_inertial_odometry 是用 C++ 编写的学习资料,用于算法与数据结构学习,主打轻量。
[IEEE ICRA'23] A new lightweight LiDAR-inertial odometry algorithm with a novel coarse-to-fine approach in constructing continuous-time trajectories…
direct_lidar_odometry 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
[IEEE RA-L & ICRA'22] A lightweight and computationally-efficient frontend LiDAR odometry solution with consistent and accurate localization.
mola 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Modular Optimization framework for Localization and mApping (MOLA)
wpr_simulation 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
lio-mapping 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Implementation of Tightly Coupled 3D Lidar Inertial Odometry and Mapping (LIO-mapping)
semantic_suma 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
SuMa++: Efficient LiDAR-based Semantic SLAM (Chen et al IROS 2019)
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。