read-aloud 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
An awesome browser extension that reads aloud webpage content with one click
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,720 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
read-aloud 是用 JavaScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
An awesome browser extension that reads aloud webpage content with one click
react-native-executorch 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance, privacy-first on-device AI inference library for React Native, powered by PyTorch's ExecuTorch runtime
alan-sdk-flutter 是用 Ruby 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Flutter
Auto-Synced-Translated-Dubs 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatically translates the text of a video based on a subtitle file, and then uses AI voice services to create a new dubbed & translated audio tra…
dsnote 是用 C++ 编写的桌面应用,用于桌面端程序开发。
Speech Note Linux app. Note taking, reading and translating with offline Speech to Text, Text to Speech and Machine translation.
video-podcast-maker 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Topic → 4K narrated video for coding agents. v5.3.0: local TTS (edge free + azure, no external engine), manifest-based Asset Engine, Remotion compos…
ParallelWaveGAN 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Unofficial Parallel WaveGAN (+ MelGAN & Multi-band MelGAN & HiFi-GAN & StyleMelGAN) with Pytorch
alan-sdk-ionic 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Ionic
soprano 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Soprano: Instant, Ultra-Realistic Text-to-Speech
TalkingHead 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Talking Head (3D): A JavaScript class for real-time lip-sync using full-body 3D avatars.
MiniMax-MCP 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整。
Official MiniMax Model Context Protocol (MCP) server that enables interaction with powerful Text to Speech, image generation and video generation AP…
VibeVoice-ComfyUI 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打功能完整。
A comprehensive ComfyUI integration for Microsoft's VibeVoice text-to-speech model, enabling high-quality single and multi-speaker voice synthesis d…
yovoice 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Open-source local AI audio & music studio for macOS & Windows. TTS, voice cloning, songs with lyrics, and multi-track scores — 100% offline, zero AP…
Portable-Local-Studio 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Portable local AI studio for Windows, Linux, and macOS. Zero-setup GUI for Image Generation, GGUF LLMs, Text to Speech & Speech to Text
AuK 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
OuteTTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Interface for OuteTTS models.
Voice-Cloning-App 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Python/Pytorch app for easily synthesising human voices
Irodori-TTS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Flow Matching-based Text-to-Speech Model with Emoji-driven Style Control
SoniTranslate 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Synchronized Translation for Videos. Video dubbing
Dragonfire 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
the open-source virtual assistant for Ubuntu based Linux distributions
MOSS-TTSD 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打可扩展。
A multilingual model for long-form, multi-speaker dialogue synthesis with flexible speaker control and zero-shot voice cloning
open-speech-corpora 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
💎 A list of accessible speech corpora for ASR, TTS, and other Speech Technologies
Matcha-TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
[ICASSP 2024] 🍵 Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching
WavTokenizer 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[ICLR 2025] SOTA discrete acoustic codec models with 40/75 tokens per second for audio language modeling
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,720 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。