从 65,741 个高星开源项目里，
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Awesome-Graph-Neural-Networks 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Paper Lists for Graph Neural Networks

beir 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A Heterogeneous Benchmark for Information Retrieval. Easy to use, evaluate your models across 15+ diverse IR datasets.

torch-cam 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Class activation maps for your PyTorch models (CAM, Grad-CAM, Grad-CAM++, Smooth Grad-CAM++, Score-CAM, SS-CAM, IS-CAM, XGrad-CAM, Layer-CAM, Finer-…

flow-forecast 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep learning PyTorch library for time series forecasting, classification, and anomaly detection (originally for flood forecasting).

machine-learning-refined 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Master the fundamentals of machine learning, deep learning, and mathematical optimization by building key concepts and models from scratch using Pyt…

nvdiffrec 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Official code for the CVPR 2022 (oral) paper "Extracting Triangular 3D Models, Materials, and Lighting From Images".

TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A TensorFlow & Deep Learning online course I taught in 2016

drl-zh 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Reinforcement Learning: Zero to Hero!

ICCV2021/2019/2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

ICCV2021/2019/2017 论文/代码/解读/直播合集，极市团队整理

gluon-api 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、功能完整。

A clear, concise, simple yet powerful and efficient API for deep learning.

coco-annotator 是用 Vue 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:pencil2: Web-based image segmentation tool for object detection, localization, and keypoints

深度有趣

深度有趣

MMAudio 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

[CVPR 2025] MMAudio: Taming Multimodal Joint Training for High-Quality Video-to-Audio Synthesis

ECCV 2026 论文和开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享ECCV 2026论文和开源项目

ECCV 2026 论文和开源项目合集，同时欢迎各位大佬提交issue，分享ECCV 2026论文和开源项目

Awesome-World-Model 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Collect some World Models for Autonomous Driving (and Robotic, etc.) papers.

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问…

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

无线与深度学习结合的论文代码整理/Paper-with-Code-of-Wireless-communication-Based-on-DL

无线与深度学习结合的论文代码整理/Paper-with-Code-of-Wireless-communication-Based-on-DL

Awesome-Rust-MachineLearning 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。

This repository is a list of machine learning libraries written in Rust. It's a compilation of GitHub repositories, blogs, books, movies, discussion…

stable-worldmodel 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A platform for reproducible world model research and evaluation

mt-dnn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code

raster-vision 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

An open source library and framework for deep learning on satellite and aerial imagery.

image-quality-assessment 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Convolutional Neural Networks to predict the aesthetic and technical quality of images.

MambaVision 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[CVPR 2025] Official PyTorch Implementation of MambaVision: A Hybrid Mamba-Transformer Vision Backbone