从 65,744 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Make-It-3D 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ICCV 2023] Make-It-3D: High-Fidelity 3D Creation from A Single Image with Diffusion Prior

benchm-ml 是用 R 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量、开源免费。

A minimal benchmark for scalability, speed and accuracy of commonly used open source implementations (R packages, Python scikit-learn, H2O, xgboost,…

petastorm 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。

Petastorm library enables single machine or distributed training and evaluation of deep learning models from datasets in Apache Parquet format. It s…

awesome-radar-perception 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A curated list of radar datasets, detection, tracking and fusion

CoreML-Models 是用 Swift 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Core ML model zoo for iOS/macOS — PyTorch models converted to ready-to-use .mlpackage, each with a conversion script and SwiftUI sample app. Sibling…

neural_collaborative_filtering 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Neural Collaborative Filtering

yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌

yolov5 车牌检测 车牌识别 中文车牌识别 检测 支持12种中文车牌 支持双层车牌

continual-learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

PyTorch implementation of various methods for continual learning (XdG, EWC, SI, LwF, FROMP, DGR, BI-R, ER, A-GEM, iCaRL, Generative Classifier) in t…

一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework

一款简单易用和高性能的AI部署框架 | An Easy-to-Use and High-Performance AI Deployment Framework

nitrain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Train AI models efficiently on medical images using any framework

descript-audio-codec 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

State-of-the-art audio codec with 90x compression factor. Supports 44.1kHz, 24kHz, and 16kHz mono/stereo audio.

tensorflow_template_application 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TensorFlow template application for deep learning

CRNN_Chinese_Characters_Rec 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

(CRNN) Chinese Characters Recognition.

ssd_keras 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Keras port of Single Shot MultiBox Detector

liquid_time_constant_networks 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code Repository for Liquid Time-Constant Networks (LTCs)

AI-Blocks 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

A powerful and intuitive WYSIWYG interface that allows anyone to create Machine Learning models!

awesome-semi-supervised-learning 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

😎 An up-to-date & curated list of awesome semi-supervised learning papers, methods & resources.

Gen.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A general-purpose probabilistic programming system with programmable inference

awesome-low-light-image-enhancement 是用 MATLAB 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

This is a resouce list for low light image enhancement

spago 是用 Go 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Self-contained Machine Learning and Natural Language Processing library in Go

DeepLearn 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of research papers on Deep Learning+ NLP+ CV in Python using Keras, Tensorflow and Scikit Learn.

Awesome-Interview 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Collection of awesome interview references.

Code-LMs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Guide to using pre-trained large language models of source code

awesome-fraud-detection-papers 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of data mining papers about fraud detection.