ChartGPU 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费、界面美观。
Beautiful, open source, WebGPU-based charting library
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,714 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
ChartGPU 是用 TypeScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打开源免费、界面美观。
Beautiful, open source, WebGPU-based charting library
awesome-TS-anomaly-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of tools & datasets for anomaly detection on time-series data.
devlake 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Apache DevLake is an open-source dev data platform to ingest, analyze, and visualize the fragmented data from DevOps tools, extracting insights for …
igel 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
a delightful machine learning tool that allows you to train, test, and use models without writing code
小型金融知识图谱构建流程(neo4j / python / cypher / KG)
小型金融知识图谱构建流程(neo4j / python / cypher / KG)
sweetviz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualize and compare datasets, target values and associations, with one line of code.
xlearn 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能、易用、可伸缩。
High performance, easy-to-use, and scalable machine learning (ML) package, including linear model (LR), factorization machines (FM), and field-aware…
100-pandas-puzzles 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
100 data puzzles for pandas, ranging from short and simple to super tricky (60% complete)
deepnote 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Deepnote is a drop-in replacement for Jupyter with an AI-first design, sleek UI, new blocks, and native data integrations. Use Python, R, and SQL lo…
DataFrame 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打现代化。
C++ DataFrame for statistical, financial, and ML analysis in modern C++
datastation 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
App to easily query, script, and visualize data from every database, file, and API.
rill 是用 Go 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
The fastest business intelligence tool for humans and agents.
secretflow 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A unified framework for privacy-preserving data analysis and machine learning
evadb 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
Database system for AI-powered apps
mito 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Jupyter extensions that help you write code faster: Context aware AI Chat, Autocomplete, and Spreadsheet
hamilton 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Apache Hamilton helps data scientists and engineers define testable, modular, self-documenting dataflows, that encode lineage/tracing and metadata. …
Linear-Algebra-With-Python 是用 Jupyter Notebook 编写的可视化工具,用于图表与数据展示,主打速度快。
Lecture Notes for Linear Algebra Featuring Python. This series of lecture notes will walk you through all the must-know concepts that set the founda…
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
数据接口:百度、谷歌、头条、微博指数,宏观数据,利率数据,货币汇率,千里马、独角兽公司,新闻联播文字稿,影视票房数据,高校名单,疫情数据…
ArcticDB 是用 C++ 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打高性能。
ArcticDB is a high performance, serverless DataFrame database built for the Python Data Science ecosystem.
hyperlearn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.
📈📊📱💻🖥️An elegant modern declarative data visualization chart framework for iOS, iPadOS and macOS. Extremely power…
📈📊📱💻🖥️An elegant modern declarative data visualization chart framework for iOS, iPadOS and macOS. Extremely powerful, supports line, spline, ar…
elementary 是用 HTML 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打支持自托管。
The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud…
sqliteviz 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Instant offline SQL-powered data visualisation in your browser
awesome-business-intelligence 是一个数据库工具,用于数据存储与查询。
Actively curated list of awesome BI tools. PRs welcome!
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,714 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。